Durch das dramatische Wachstum der weltweit verfügbaren Datenbestände gewinnt die Bewertung, Erhaltung und Verbesserung der Qualität der Daten eine enorme Bedeutung. Mangelhafte Datenqualität ist oft mit hohen Folgekosten verbunden, z.B. wegen Fehleinschätzungen und falschen Schlussforgerungen aufgrund falscher Daten oder hohem Nachbearbeitungsaufwand.
Im Mittelpunkt des DIA-Seminars "Datenqualität aus Datenbanksicht" am 18.9.2006 in Berlin stehen neben der Klärung des Datenqualitätsbegriffs praxiserprobte Methoden und Werkzeuge zur Bewertung der Qualität vorhandener Datenbestände, zur Interpretation bzw. Nutzung der gewonnenen Qualitätsaussagen sowie zur Verbesserung der Qualität durch Datenbereinigung. Dabei wird die datenbankorientierte Sichtweise durch konkrete Fallbeispiele aus den Bereichen Datenintegration und Data Warehousing vertieft.
Im Mittelpunkt des DIA-Seminars "Datenqualität aus Datenbanksicht" am 18.9.2006 in Berlin stehen neben der Klärung des Datenqualitätsbegriffs praxiserprobte Methoden und Werkzeuge zur Bewertung der Qualität vorhandener Datenbestände, zur Interpretation bzw. Nutzung der gewonnenen Qualitätsaussagen sowie zur Verbesserung der Qualität durch Datenbereinigung. Dabei wird die datenbankorientierte Sichtweise durch konkrete Fallbeispiele aus den Bereichen Datenintegration und Data Warehousing vertieft.
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