Quantis ist ein junges Unternehmen und operiert in den USA, Europa und Asien mit einem vielseitigen Team aus Fertigungsingenieuren, Datenwissenschaftlern, Softwarearchitekten, und Maschinenbauern. Quantis unterstützt seine Kunden mit Mitarbeitern mit jahrzehntelanger Erfahrung in innovativen Technologie- und Analyselösungen für die Abfüll- und Verpackungsindustrie.
Der Fokus von Quantis liegt auf den Themen:
Sustainability
Line Monitoring
Maintenance Management
Quality Management
und der damit verbundenen Verbesserung der Prozesse. Durch erfahrene Teams ist Quantis mit den Bedürfnissen in dieser Branche vertraut und unterstützt seine Kunden mit maßgeschneiderten IT-Lösungen.
Um die oben genannten Themen für die Kunden voranzutreiben, hat sich die Firma Quantis eine Expertise in folgenden Anwendungsbereichen und Services erarbeitet:
Data Engineering
In der Fertigungshalle bei der Abfüllung und Verpackung fängt alles an. Aus komplexen verketteten Anlagen, die untereinander in Abhängigkeiten stehen, werden verwertbare Rohdaten gewonnen. In der Regel lassen sich aus allen, d. h. von alten Maschinen bis hin zu neuen Anlagen, Maschinendaten gewinnen. Die Speicherung derer erfolgt in der Cloud.
Prozess Know-how
Nach der Rohdatengewinnung besteht die Herausforderung darin, diese in verwertbare Kennzahlen zu transformieren. Durch Know-how der technischen Prozesse in der Abfüllung und in der IT ist Quantis dazu in der Lage, für den Kunden alle relevanten KPIs zu erzeugen. Dies geschieht auf Basis eines für jede Anlage erstellten Regelwerks, die die Datenströme auch während des laufenden Betriebes analysiert, bewertet und validiert.
Die bereinigten Daten können so im Anschluss an die Pocket Factory oder an Drittanbieter, wie ERP, SCM, MES-Systeme oder IIoT-Cloud-Lösungen weitergegeben werden.
Data Science
Durch die Bereitstellung von validen Daten kann Quantis das Verhalten der Maschinen vorhersagbar machen (prediction). Die Muster- und Verhaltenserkennung der Maschinen aus Daten ermöglicht es den Kunden, verbessernde Maßnahmen an den Maschinen vorzunehmen, um die Anlagenausbringung zu steigern.
Die Daten werden mittels Dashboards in verschiedenen Darstellungsmöglichkeiten visuell aufbereitet. Widgets, Diagramme, Histogramme, Heatmaps u. v. m. sind als Templates bereits hinterlegt. Durch die einfache und intuitive Bedienung wird der Kunde ermuntert, bei Bedarf selbst für ihn passende Auswertungen zu kreieren.
Das Abrufen der Daten erfolgt in nahezu Echtzeit. Bei Verschlechterungen, oder Erreichen von Limits oder Abweichungen vom Verhalten der Maschinen und Anlagen werden Benachrichtigungen abgesetzt. Der Kunde beschäftigt sich nicht permanent mit der Auswertung der Daten, sondern lässt das System für sich arbeiten.
Valide Daten kann man auch zur Modellierung von Use Cases verwenden. Daraus wiederum entwickelt Quantis Applikationen, die den Ablauf in der Produktion verbessern.
Services
Quantis bietet eine individuelle und vertrauensvolle Begleitung während der ersten Konzepterarbeitung bis hin zur Implementierung. Die Services umfassen Beratung, Schulungen und Support des Kunden. Darüber hinaus steht Quantis beim Monitoring der Daten (Infrastrukturüberwachung) sowie der Datenvalidierung bereits vor Auslieferung vor Ort beim OEM zur Verfügung.
Der Fokus von Quantis liegt auf den Themen:
Sustainability
Line Monitoring
Maintenance Management
Quality Management
und der damit verbundenen Verbesserung der Prozesse. Durch erfahrene Teams ist Quantis mit den Bedürfnissen in dieser Branche vertraut und unterstützt seine Kunden mit maßgeschneiderten IT-Lösungen.
Um die oben genannten Themen für die Kunden voranzutreiben, hat sich die Firma Quantis eine Expertise in folgenden Anwendungsbereichen und Services erarbeitet:
Data Engineering
In der Fertigungshalle bei der Abfüllung und Verpackung fängt alles an. Aus komplexen verketteten Anlagen, die untereinander in Abhängigkeiten stehen, werden verwertbare Rohdaten gewonnen. In der Regel lassen sich aus allen, d. h. von alten Maschinen bis hin zu neuen Anlagen, Maschinendaten gewinnen. Die Speicherung derer erfolgt in der Cloud.
Prozess Know-how
Nach der Rohdatengewinnung besteht die Herausforderung darin, diese in verwertbare Kennzahlen zu transformieren. Durch Know-how der technischen Prozesse in der Abfüllung und in der IT ist Quantis dazu in der Lage, für den Kunden alle relevanten KPIs zu erzeugen. Dies geschieht auf Basis eines für jede Anlage erstellten Regelwerks, die die Datenströme auch während des laufenden Betriebes analysiert, bewertet und validiert.
Die bereinigten Daten können so im Anschluss an die Pocket Factory oder an Drittanbieter, wie ERP, SCM, MES-Systeme oder IIoT-Cloud-Lösungen weitergegeben werden.
Data Science
Durch die Bereitstellung von validen Daten kann Quantis das Verhalten der Maschinen vorhersagbar machen (prediction). Die Muster- und Verhaltenserkennung der Maschinen aus Daten ermöglicht es den Kunden, verbessernde Maßnahmen an den Maschinen vorzunehmen, um die Anlagenausbringung zu steigern.
Die Daten werden mittels Dashboards in verschiedenen Darstellungsmöglichkeiten visuell aufbereitet. Widgets, Diagramme, Histogramme, Heatmaps u. v. m. sind als Templates bereits hinterlegt. Durch die einfache und intuitive Bedienung wird der Kunde ermuntert, bei Bedarf selbst für ihn passende Auswertungen zu kreieren.
Das Abrufen der Daten erfolgt in nahezu Echtzeit. Bei Verschlechterungen, oder Erreichen von Limits oder Abweichungen vom Verhalten der Maschinen und Anlagen werden Benachrichtigungen abgesetzt. Der Kunde beschäftigt sich nicht permanent mit der Auswertung der Daten, sondern lässt das System für sich arbeiten.
Valide Daten kann man auch zur Modellierung von Use Cases verwenden. Daraus wiederum entwickelt Quantis Applikationen, die den Ablauf in der Produktion verbessern.
Services
Quantis bietet eine individuelle und vertrauensvolle Begleitung während der ersten Konzepterarbeitung bis hin zur Implementierung. Die Services umfassen Beratung, Schulungen und Support des Kunden. Darüber hinaus steht Quantis beim Monitoring der Daten (Infrastrukturüberwachung) sowie der Datenvalidierung bereits vor Auslieferung vor Ort beim OEM zur Verfügung.
