Contact
QR code for the current URL

Press release Box-ID: 1135474

Quantis LLC 4850 Tamiami Trail North, Suite 301 FL 34103 Naples, United States http://quantis.ai
Contact Ms Ulrike Sedlaczek
Company logo of Quantis LLC
Quantis LLC

Pure Data – Datenvalidierung in Produktionsanlagen

(PresseBox) (Deutschland, )
Valide Daten sind die Grundlage zur Kennzahlermittlung und Bewertung der Anlageneffektivität in digitalisierten Produktionsanlagen.

Im Produktionsprozess erzeugte Werte aus Sensordaten von Maschinen sind in der Regel nicht validiert, oder fehlen.

Letztlich lassen sich daraus keine korrekten Aussagen über die Effizienz der Maschinen und Anlagen treffen!

Die Ursachen für schlechte Datenqualität sind vielfältig. Das können nicht kalibrierte Daten seitens des OEM sein, oder die Sensoren haben veraltete Einstellungen. Oft verursachen Updates von Produktionsprogrammen Änderungen der Wertebereiche von Sensoren. Eine weitere Ursache kann die Umstellung der Produktion auf eine andere Produktgröße sein, dadurch liegen Werte, wenn diese nicht angepasst werden, außerhalb von Gültigkeiten.

Mit Pure Data hat Quantis eine Applikation entwickelt, um Daten zu gewinnen, diese zu prüfen und deren Qualität täglich zu überwachen. Das Tool ist für das Qualitätsmanagement unverzichtbar, denn nur Kennzahlen aus validierten Daten lassen eine fundierte Bewertung der Anlageneffektivität zu.

Die Basis ist die Rohdatengewinnung.

Für jeden Sensor aller Maschinen werden entsprechend Bedingungen und Regeln zur Prüfung der Datenströme festgelegt, Zähler und Zustände pro Maschine und Sensor definiert. Auf Grundlage dieses individuell erstellten Regelwerkes werden die Datenströme während des laufenden Betriebes analysiert, bewertet und validiert.

Das Regelwerk, das PureData für jede Anlage erstellt, beurteilt die komplexen Zusammenhänge und Abhängigkeiten, zu denen die Maschinen einer Anlage untereinanderstehen.

Zielsetzung ist, die Sensoren der Produktionsanlagen so zu kalibrieren, dass mit den gewonnenen Daten, der Anlagenbetreiber für ihn relevante KPIs generieren und berechnen kann.

Die Anwendung im laufenden Betrieb ist sinnvoll, da eine permanente Auswertung der Datenströme eine gleichbleibende Datenqualität garantiert. Bei Über- oder Unterschreiten von Grenzwerten, oder Gültigkeiten wird automatisch eine Benachrichtigung via E-Mail oder Dashboard abgesetzt. Bei Störungen kann man schnell und ohne den Produktionsablauf zu stören, eingreifen und falls erforderlich, den Regelkatalog erweitern oder ändern.

Die Darstellung der berechneten Daten erfolgt in einem leicht verständlichen Dashboard. Quantis bereitet in seiner Plattform Pocket Factory die Kennzahlen für die Kunden visuell auf, und stellt diese in selbst erzeugbaren Dashboards mit Widgets wie Heatmaps, Histogrammen u. v. m. zur Verfügung. Die wichtigsten Dashboards sind bereits als Templates in der Pocket Factory hinterlegt, und können bei Bedarf ganz leicht selbst angepasst, oder erweitert werden.

Die Implementierung der Applikation kann innerhalb kurzer Zeit in der Produktionsanlage erfolgen.

PureData bietet smarte Features zur Erkennung von nicht validen Daten. Alle Werte werden geprüft, und auf Abweichungen hin untersucht:
  • Defekte Sensoren;
    Werte stehen auf null, obwohl Anlage läuft
  • Werte, die außerhalb von Gültigkeitsbereichen liegen;
    Spannung beträgt über 240 Volt, obwohl der Wert zwischen 220 und 240 Volt liegen muss
  • Abhängigkeiten;
    Zähler zählt, aber die Maschine steht
  • Falsche Werte;
    die Geschwindigkeit der Maschine ist negativ
  • Logische Werte;
    der Betriebsstundenzähler darf in einer Stunde nur um den Wert 1 hochzählen
  • Plateauwerte;
    Temperatur einer Maschine bleibt über Stunden konstant hoch
  • Nicht definierte Werte;
    Werte werde geliefert, deren Zustand nicht vorliegt
Fazit

Valide Daten der Maschinen und Anlagen erzeugen aussagekräftige Kennzahlen zur Produktion. Durch die permanente Analyse ist eine gleichbleibende Datenqualität sichergestellt. Bei Veränderungen der Datenlage wird der Verantwortliche durch das System benachrichtigt und kann somit schnelle Korrekturen vornehmen, die nicht in den Produktionsablauf eingreifen.

PureData kann branchenübergreifend in allen Produktionsanlagen eingesetzt werden. Auch bei älteren Anlagen ist dies möglich.

Quantis LLC

Unser junges Unternehmen operiert in den USA, Europa und Asien mit einem vielseitigen Team aus Fertigungsingenieuren, Datenwissenschaftlern, Softwarearchitekten, und Maschinenbauern. Wir unterstützen unsere Kunden mit jahrzehntelanger Erfahrung in innovativen Technologie- und Analyselösungen für die Abfüll- und Verpackungsindustrie mit maßgeschneiderten IT-Lösungen.

Unser Fokus liegt auf den Themen: Sustainability, Line Monitoring, Maintenance Management, Quality Management und der damit verbundenen Verbesserung von Prozessen.

The publisher indicated in each case is solely responsible for the press releases above, the event or job offer displayed, and the image and sound material used (see company info when clicking on image/message title or company info right column). As a rule, the publisher is also the author of the press releases and the attached image, sound and information material. The use of information published here is generally free of charge for personal information and editorial processing. Please clarify any copyright issues with the stated publisher before further use. In case of publication, please send a specimen copy to service@pressebox.de.
Important note:

Systematic data storage as well as the use of even parts of this database are only permitted with the written consent of unn | UNITED NEWS NETWORK GmbH.

unn | UNITED NEWS NETWORK GmbH 2002–2023, All rights reserved

The publisher indicated in each case is solely responsible for the press releases above, the event or job offer displayed, and the image and sound material used (see company info when clicking on image/message title or company info right column). As a rule, the publisher is also the author of the press releases and the attached image, sound and information material. The use of information published here is generally free of charge for personal information and editorial processing. Please clarify any copyright issues with the stated publisher before further use. In case of publication, please send a specimen copy to service@pressebox.de.