Wie werden aus Sprache die relevanten Informationen gefiltert? Für einen menschlichen Bearbeiter erfolgt dies oft völlig intuitiv und damit ohne großen Aufwand. Für die automatisierte Datenverarbeitung bedeutet die Extraktion von Informationen allerdings eine große Herausforderung. Für diese Problemstellung haben die FH-Professoren Bodo Kraft und Volker Sander gemeinsam mit zwei regionalen Unternehmen aus dem Bereich "Life Science" (antibodies-online GmbH) und Energiewirtschaft (ene't GmbH) eine Lösung gefunden, mit deren Hilfe relevante Inhalte aus unterschiedlich strukturierten Quellen gesichtet und in das Datenmodell einer beliebigen Plattform transformiert werden.
Zielsetzung des Vorhabens ist die Erforschung einer neuen Plattform‐Technologie mit dem Namen ETL QUADRAT. Mit deren
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