Wer trägt die Verantwortung, wenn Algorithmen diskriminieren? Diesen und weiteren Fragen widmet sich die aktuelle Folge von „Wissen kompakt“, dem Podcast der TÜV NORD Akademie – Ihr Begleiter in Sachen beruflicher Weiterbildung und aktueller Technologien.
In der Episode begrüßt Moderatorin Leslie Tran die renommierte Sozialdatenwissenschaftlerin und Referentin Paljana (Paula Johanna) Andreeva. Als Mitgründerin des Responsible AI Collective teilt sie praxisnahe Einblicke in ihre Arbeit an ethischen KI-Governance-Konzepten. Ihr Expertenwissen macht sie zur gefragten Ansprechpartnerin für Unternehmen, die verantwortungsvolle KI-Lösungen entwickeln und implementieren möchten.
Themenschwerpunkte und Highlights der Episode
„KI dupliziert eigentlich nur das, was wir als Gesellschaft als ethisch sehen.“
Bleiben Sie informiert und gestalten Sie mit!
Vertiefen Sie Ihr Wissen nicht nur mit diesem spannenden Podcast, sondern entdecken Sie auch unsere empfohlenen Seminare und Artikel rund um Künstliche Intelligenz und den EU AI Act. Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit Expertinnen und Experten auszutauschen, Fragen zu stellen oder Ihr Feedback direkt an uns zu senden – unser Postfach steht Ihnen unter akademie@tuev-nord.de jederzeit offen.
Profitieren Sie von weiteren Impulsen zur digitalen und ethischen Zukunft – abonnieren Sie „Wissen kompakt“ auf Ihrer bevorzugten Podcast-Plattform und bleiben Sie über LinkedIn, Instagram oder Facebook immer bestens informiert.
Weiterführende
In der Episode begrüßt Moderatorin Leslie Tran die renommierte Sozialdatenwissenschaftlerin und Referentin Paljana (Paula Johanna) Andreeva. Als Mitgründerin des Responsible AI Collective teilt sie praxisnahe Einblicke in ihre Arbeit an ethischen KI-Governance-Konzepten. Ihr Expertenwissen macht sie zur gefragten Ansprechpartnerin für Unternehmen, die verantwortungsvolle KI-Lösungen entwickeln und implementieren möchten.
Themenschwerpunkte und Highlights der Episode
- Ethik im Alltag: Warum KI unsere gesellschaftlichen Werte spiegelt und nie vollkommen neutral sein kann.
- Bias und Fairness: Wie Vorurteile und Diskriminierung in Daten entstehen – und wie sich diese frühzeitig erkennen lassen.
- Gesetze vs. Gewissen: Wo der neue EU AI Act als regulatorischer Rahmen endet und die individuelle Verantwortung beginnt.
- Von der Theorie in die Praxis: Wie Unternehmen eigene Werte erfolgreich in Algorithmen übersetzen und Ethik als Innovationsmotor nutzen.
- Zukunftsausblick: Wie wir KI verantwortungsvoll gestalten können, ohne Innovationskraft zu bremsen.
„KI dupliziert eigentlich nur das, was wir als Gesellschaft als ethisch sehen.“
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