Die STROMDAO GmbH stellt einen auf die Verarbeitung, Speicherung und Analyse von zeitreihenbasierten Daten optimierten Service bereit. Die TimeDB ist ein rein auf Cloud-APIs basierender Dienst, der den Umgang mit Sensordaten zum Kinderspiel macht. Nutzbar ist der Service TimeDB im Einstiegsplan kostenlos bei API Marktplätzen wie RapidAPI.
"Digital Energy Infrastructure for Tomorrow"
Die meisten Softwareentwicklungen nutzen meist eine konventionelle SQL Datenbank (MySQL, MariaDB, Postgresql,...), um transaktionsbasierte Daten abzulegen. Diese Systeme sind für Geschäftsvorfälle perfekt geeignet und höchst-effizient. Für Sensordaten, wie diese zum Beispiel von intelligenten Messsystemen geliefert werden, sind diese Datenbanken jedoch nicht optimiert. Software-Architekten und Entwickler sehen sich daher sehr häufig gezwungen, für die Ablage von Energiedaten ein weiteres System einzuführen oder einen umständliche und fehleranfällige Eigenentwicklung zu schaffen.
TimeDB ist optimiert für Zeitreihen, wie sie die Grundlage von vielen Geschäftsprozessen in der Energiewirtschaft sind. Lineare Interpolation zwischen zwei Messwerten, oder die Abgrenzung nach Zeitintervallen gehören zum Standard. Bei der Abfragesprache nutzt der Cloud-Dienst eine nahezu vollständige Kompatibilität zur bekannten Open Source Datenbank InfluxDB, wodurch ein schneller Einstieg in die Nutzung der TimeDB-API möglich ist und eine Verwendung von darauf aufbauenden Systemen, wie Node-RED, Grafana oder ReDASH, gegeben ist.
"Best Practice für Energiedaten"
Durch Analyse einer Vielzahl von Softwaresystemen aus der Energiewirtschaft konnte die STROMDAO GmbH einen optimalen Querschnitt von Anforderungen an die Datenablage ermitteln. Für Anwender von TimeDB bedeutet dies, dass sie sich für die meisten Anwendungsfälle keine Gedanken über die Granularität der Daten machen müssen. Mithilfe von hinterlegten Retention-Policies sind hochauflösende Daten immer für die unmittelbare Vergangenheit verfügbar, wohingegen für einen Zeitraum von bis zu 10 Jahren die Daten in einer geringeren Auflösung abgelegt werden.
Webhooks, welche in TimeDB hinterlegt werden, erlauben eine einfache Anbindung der bestehenden Geschäftsprozesse. Eine permanente Abfrage des Zustands eines Sensors aus einem Transaktionssystem ist daher nicht erforderlich und eine echte ereignisgesteuerte Nutzung von Zählerdaten wird möglich.
Die Datenspeicherung erfolgt klimafreundlich in einem Rechenzentrum in Deutschland, sodass auch das Thema Nachhaltigkeit bereits adressiert wurde.
Abgerundet wird das Angebot durch Beratungsleistung der Experten der STROMDAO GmbH.
"Digital Energy Infrastructure for Tomorrow"
Die meisten Softwareentwicklungen nutzen meist eine konventionelle SQL Datenbank (MySQL, MariaDB, Postgresql,...), um transaktionsbasierte Daten abzulegen. Diese Systeme sind für Geschäftsvorfälle perfekt geeignet und höchst-effizient. Für Sensordaten, wie diese zum Beispiel von intelligenten Messsystemen geliefert werden, sind diese Datenbanken jedoch nicht optimiert. Software-Architekten und Entwickler sehen sich daher sehr häufig gezwungen, für die Ablage von Energiedaten ein weiteres System einzuführen oder einen umständliche und fehleranfällige Eigenentwicklung zu schaffen.
TimeDB ist optimiert für Zeitreihen, wie sie die Grundlage von vielen Geschäftsprozessen in der Energiewirtschaft sind. Lineare Interpolation zwischen zwei Messwerten, oder die Abgrenzung nach Zeitintervallen gehören zum Standard. Bei der Abfragesprache nutzt der Cloud-Dienst eine nahezu vollständige Kompatibilität zur bekannten Open Source Datenbank InfluxDB, wodurch ein schneller Einstieg in die Nutzung der TimeDB-API möglich ist und eine Verwendung von darauf aufbauenden Systemen, wie Node-RED, Grafana oder ReDASH, gegeben ist.
"Best Practice für Energiedaten"
Durch Analyse einer Vielzahl von Softwaresystemen aus der Energiewirtschaft konnte die STROMDAO GmbH einen optimalen Querschnitt von Anforderungen an die Datenablage ermitteln. Für Anwender von TimeDB bedeutet dies, dass sie sich für die meisten Anwendungsfälle keine Gedanken über die Granularität der Daten machen müssen. Mithilfe von hinterlegten Retention-Policies sind hochauflösende Daten immer für die unmittelbare Vergangenheit verfügbar, wohingegen für einen Zeitraum von bis zu 10 Jahren die Daten in einer geringeren Auflösung abgelegt werden.
Webhooks, welche in TimeDB hinterlegt werden, erlauben eine einfache Anbindung der bestehenden Geschäftsprozesse. Eine permanente Abfrage des Zustands eines Sensors aus einem Transaktionssystem ist daher nicht erforderlich und eine echte ereignisgesteuerte Nutzung von Zählerdaten wird möglich.
Die Datenspeicherung erfolgt klimafreundlich in einem Rechenzentrum in Deutschland, sodass auch das Thema Nachhaltigkeit bereits adressiert wurde.
Abgerundet wird das Angebot durch Beratungsleistung der Experten der STROMDAO GmbH.
