Mit einer neuen KI-Funktion erweitert die Simmeth System GmbH den SC-Manager, die Plattform für digitales Supply-Chain-Management, um eine besonders intuitive Form der Datenanalyse. Anwender können Fragen zu ihren Unternehmensdaten künftig einfach in ein Chatfenster eingeben – ähnlich wie bei bekannten KI-Chat-Anwendungen. Die Software analysiert daraufhin automatisch die Datenbank und liefert strukturierte Auswertungen und Antworten.
Die zugrunde liegende Technologie basiert auf sogenannter konversationeller KI. Sie ermöglicht es Anwendern, komplexe Datenabfragen in natürlicher Sprache zu formulieren, ohne Filter konfigurieren, Reports erstellen oder Datenbank-Abfragen schreiben zu müssen.
Statt Daten manuell zu durchsuchen, können Anwender beispielsweise fragen:„Bei welchen Lieferanten fehlt die Bankverbindung?“ oder„Wie viele Reklamationen hatten wir letzte Woche bei Kabelverbindern?“
Der integrierte KI-Assistent im SC-Manager interpretiert diese Texteingaben, führt automatisch die erforderlichen Datenabfragen aus und bereitet die Ergebnisse strukturiert auf – beispielsweise als Tabellen, Analysen oder Visualisierungen.
Besonders im Lieferantenmanagement eröffnet diese Form der Datenanalyse neue Möglichkeiten. Informationen zu Lieferanten, Qualitätskennzahlen oder Reklamationsdaten können unmittelbar abgefragt werden, ohne zuvor komplexe Reports oder Auswertungen erstellen zu müssen.
Auch im Bereich Kennzahlen und Reporting im Einkauf entsteht dadurch ein deutlicher Mehrwert. Analysen lassen sich direkt im Dialog mit der Datenbank durchführen, ohne Daten manuell zu sortieren, zu filtern oder mehrere Dashboards kombinieren zu müssen.
„Unser Anspruch ist es, Datenanalyse für unsere Anwender so einfach wie möglich zu machen“, erklärt Geschäftsführerin Alexandra Dirrigl. „Mit dieser neuen Funktion können Nutzer praktisch mit ihrer Datenbank chatten und erhalten innerhalb von Sekunden fundierte Antworten.“
Die neue Chatfunktion ergänzt die bestehenden Analyse- und Reportingmöglichkeiten des SC-Managers und sorgt für eine deutlich niedrigere Einstiegshürde in die Datenanalyse. Anwender erhalten Transparenz über ihre Lieferketten- und Einkaufsdaten, ohne sich mit komplexen Auswertungswerkzeugen beschäftigen zu müssen.
Weitere Informationen sowie eine Live-Demo sind unter https://www.simmeth.net verfügbar.
Die zugrunde liegende Technologie basiert auf sogenannter konversationeller KI. Sie ermöglicht es Anwendern, komplexe Datenabfragen in natürlicher Sprache zu formulieren, ohne Filter konfigurieren, Reports erstellen oder Datenbank-Abfragen schreiben zu müssen.
Statt Daten manuell zu durchsuchen, können Anwender beispielsweise fragen:„Bei welchen Lieferanten fehlt die Bankverbindung?“ oder„Wie viele Reklamationen hatten wir letzte Woche bei Kabelverbindern?“
Der integrierte KI-Assistent im SC-Manager interpretiert diese Texteingaben, führt automatisch die erforderlichen Datenabfragen aus und bereitet die Ergebnisse strukturiert auf – beispielsweise als Tabellen, Analysen oder Visualisierungen.
Besonders im Lieferantenmanagement eröffnet diese Form der Datenanalyse neue Möglichkeiten. Informationen zu Lieferanten, Qualitätskennzahlen oder Reklamationsdaten können unmittelbar abgefragt werden, ohne zuvor komplexe Reports oder Auswertungen erstellen zu müssen.
Auch im Bereich Kennzahlen und Reporting im Einkauf entsteht dadurch ein deutlicher Mehrwert. Analysen lassen sich direkt im Dialog mit der Datenbank durchführen, ohne Daten manuell zu sortieren, zu filtern oder mehrere Dashboards kombinieren zu müssen.
„Unser Anspruch ist es, Datenanalyse für unsere Anwender so einfach wie möglich zu machen“, erklärt Geschäftsführerin Alexandra Dirrigl. „Mit dieser neuen Funktion können Nutzer praktisch mit ihrer Datenbank chatten und erhalten innerhalb von Sekunden fundierte Antworten.“
Die neue Chatfunktion ergänzt die bestehenden Analyse- und Reportingmöglichkeiten des SC-Managers und sorgt für eine deutlich niedrigere Einstiegshürde in die Datenanalyse. Anwender erhalten Transparenz über ihre Lieferketten- und Einkaufsdaten, ohne sich mit komplexen Auswertungswerkzeugen beschäftigen zu müssen.
Weitere Informationen sowie eine Live-Demo sind unter https://www.simmeth.net verfügbar.
