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Halle 5, Stand 5C13
Sereact präsentiert auf der diesjährigen LogiMAT die neueste Generation seines Vision-Language-Action (VLA) Modells Cortex und der dazugehörigen visuellen Intelligenz Lens. Die Technologie markiert einen Paradigmenwechsel, indem sie Robotik von komplexen, schwerfälligen Pilotprojekten zu einer zuverlässigen und vorhersagbaren Infrastruktur für Logistik und Fertigung transformiert.
Cortex ist ein generatives KI-Modell, das speziell für die physische Interaktion entwickelt wurde. Es fungiert als hardware-agnostisches „Gehirn", das Roboterarme und mobile Manipulatoren steuert, indem es Sehen, Sprachverständnis und Handlung in einem einzigen System vereint.
Die Besonderheit: Cortex wurde auf über 500 Millionen Picks und Tausenden von Stunden realer Logistikdaten trainiert und besitzt dadurch ein allgemeines Verständnis von Objekten. Das System kann diverse SKUs greifen, ohne jemals für sie trainiert worden zu sein – ein entscheidender Unterschied zu bisherigen Lösungen, die aufwendiges Einlernen neuer Artikel erforderten. Diese sogenannte Zero-Shot-Intelligenz ermöglicht es, neue Produkte sofort zu kommissionieren, ohne Programmieraufwand oder Testläufe.
Was Cortex von anderen Systemen unterscheidet, ist das kontinuierliche Lernen durch Flottenvernetzung. Alle produktiven Roboter weltweit sind mit dem Gesamtsystem verbunden. Löst ein Roboter ein spezifisches Problem, etwa beim Greifen eines ungewöhnlich geformten Artikels oder bei einer schwierigen Platzierungssituation, fließt diese Erfahrung zurück ins zentrale Modell. Dadurch profitieren alle anderen Installationen automatisch von dieser Lösung. Dieses Vorgehen sorgt dafür, dass das System mit jedem Pick intelligenter wird und sich permanent weiterentwickelt.
Ergänzt wird Cortex durch Lens, die visuelle Schicht des Systems. Während Cortex für die Bewegung zuständig ist, übernimmt Lens die intelligente Wahrnehmung: ID-Verifizierung, Schadensprüfung und Vermessung mit Fotobeweis in Echtzeit. Besonders bei komplexen Workflows wie der automatisierten Retourenabwicklung zeigt sich das Potenzial beider Systeme im Zusammenspiel.
Leistungsdaten aus dem realen Betrieb
Dass dieser technologische Ansatz nicht nur Theorie ist, belegt Sereact mit Ergebnissen aus aktuellen Multi-Robot-Deployments. Die Systeme bestanden Akzeptanztests innerhalb von Stunden und gingen sofort in den Produktivbetrieb über. Die Daten zeigen, dass die generelle Intelligenz von Cortex in drei entscheidenden Bereichen überzeugt:
Geschwindigkeit: Im Regelbetrieb liefert die Roboterstation stabile 250 bis 300+ Picks pro Stunde (PPH), mit Spitzenwerten konsistent über 300+ PPH. In kontrollierten Umgebungen ohne externe Engpässe erreichte das System sogar über 600 PPH.
Präzision: Trotz der hohen Geschwindigkeit hält Cortex eine Pick-Genauigkeit von 97 bis 99 Prozent über gemischte Sortimente hinweg.
Autonomie: Das System arbeitet mit über 99 Prozent Autonomie. Dies entspricht einer extrem niedrigen Interventionsrate von nur etwa einem Eingriff pro 300 bis 400 Picks.
„Cortex ist nicht im Labor entstanden, sondern auf dem Shopfloor. Unsere Kunden sehen die Ergebnisse sofort: hoher Durchsatz, geringe Fehlerquote und minimaler Wartungsaufwand", sagt Ralf Gulde, Mitgründer und CEO von Sereact.
Live auf der LogiMAT erleben
Auf der LogiMAT können Besucher am Stand 5C13 in Halle 5 das Zusammenspiel von Cortex und Lens live erleben.
Halle 5, Stand 5C13
Sereact präsentiert auf der diesjährigen LogiMAT die neueste Generation seines Vision-Language-Action (VLA) Modells Cortex und der dazugehörigen visuellen Intelligenz Lens. Die Technologie markiert einen Paradigmenwechsel, indem sie Robotik von komplexen, schwerfälligen Pilotprojekten zu einer zuverlässigen und vorhersagbaren Infrastruktur für Logistik und Fertigung transformiert.
Cortex ist ein generatives KI-Modell, das speziell für die physische Interaktion entwickelt wurde. Es fungiert als hardware-agnostisches „Gehirn", das Roboterarme und mobile Manipulatoren steuert, indem es Sehen, Sprachverständnis und Handlung in einem einzigen System vereint.
Die Besonderheit: Cortex wurde auf über 500 Millionen Picks und Tausenden von Stunden realer Logistikdaten trainiert und besitzt dadurch ein allgemeines Verständnis von Objekten. Das System kann diverse SKUs greifen, ohne jemals für sie trainiert worden zu sein – ein entscheidender Unterschied zu bisherigen Lösungen, die aufwendiges Einlernen neuer Artikel erforderten. Diese sogenannte Zero-Shot-Intelligenz ermöglicht es, neue Produkte sofort zu kommissionieren, ohne Programmieraufwand oder Testläufe.
Was Cortex von anderen Systemen unterscheidet, ist das kontinuierliche Lernen durch Flottenvernetzung. Alle produktiven Roboter weltweit sind mit dem Gesamtsystem verbunden. Löst ein Roboter ein spezifisches Problem, etwa beim Greifen eines ungewöhnlich geformten Artikels oder bei einer schwierigen Platzierungssituation, fließt diese Erfahrung zurück ins zentrale Modell. Dadurch profitieren alle anderen Installationen automatisch von dieser Lösung. Dieses Vorgehen sorgt dafür, dass das System mit jedem Pick intelligenter wird und sich permanent weiterentwickelt.
Ergänzt wird Cortex durch Lens, die visuelle Schicht des Systems. Während Cortex für die Bewegung zuständig ist, übernimmt Lens die intelligente Wahrnehmung: ID-Verifizierung, Schadensprüfung und Vermessung mit Fotobeweis in Echtzeit. Besonders bei komplexen Workflows wie der automatisierten Retourenabwicklung zeigt sich das Potenzial beider Systeme im Zusammenspiel.
Leistungsdaten aus dem realen Betrieb
Dass dieser technologische Ansatz nicht nur Theorie ist, belegt Sereact mit Ergebnissen aus aktuellen Multi-Robot-Deployments. Die Systeme bestanden Akzeptanztests innerhalb von Stunden und gingen sofort in den Produktivbetrieb über. Die Daten zeigen, dass die generelle Intelligenz von Cortex in drei entscheidenden Bereichen überzeugt:
Geschwindigkeit: Im Regelbetrieb liefert die Roboterstation stabile 250 bis 300+ Picks pro Stunde (PPH), mit Spitzenwerten konsistent über 300+ PPH. In kontrollierten Umgebungen ohne externe Engpässe erreichte das System sogar über 600 PPH.
Präzision: Trotz der hohen Geschwindigkeit hält Cortex eine Pick-Genauigkeit von 97 bis 99 Prozent über gemischte Sortimente hinweg.
Autonomie: Das System arbeitet mit über 99 Prozent Autonomie. Dies entspricht einer extrem niedrigen Interventionsrate von nur etwa einem Eingriff pro 300 bis 400 Picks.
„Cortex ist nicht im Labor entstanden, sondern auf dem Shopfloor. Unsere Kunden sehen die Ergebnisse sofort: hoher Durchsatz, geringe Fehlerquote und minimaler Wartungsaufwand", sagt Ralf Gulde, Mitgründer und CEO von Sereact.
Live auf der LogiMAT erleben
Auf der LogiMAT können Besucher am Stand 5C13 in Halle 5 das Zusammenspiel von Cortex und Lens live erleben.
