- Analysten- und Beratungshaus mayato bescheinigt SAS Lösung beste Analyseresultate
- SAS Lösung überzeugt durch überlegene Modellqualität und beeindruckenden Funktionsumfang
Heidelberg, 15. April 2009 – Der SAS Enterprise Miner ist Qualitätssieger unter zwölf aktuellen Data-Mining-Werkzeugen. In einer Vergleichsstudie attestiert das Analysten- und Beratungshaus mayato der Software unerreichte funktionale Vollständigkeit und Durchdachtheit. Im Praxistest lieferte die Lösung des weltweit größten Business-Analytics-Anbieters die besten Analyseergebnisse. Dabei überzeugte der SAS Enterprise Miner insbesondere durch seine überlegene Modellqualität, also dem höchsten Gewinn pro analysierten Datensatz. Im Gesamturteil konnte sich die Software sowohl gegen Open-Source-Produkte wie auch gegen Lösungen von Oracle, Microsoft und SAP durchsetzen. „Data-Mining-Software hat einen beachtlichen Reifegrad erreicht. Trotzdem gibt es nach wie vor deutliche Unterschiede – nicht zuletzt auch, was die Analysequalität angeht. Und hier setzt sich mit dem SAS Enterprise Miner ein bewährtes und besonders hochwertiges Werkzeug eindeutig an die Spitze“, kommentiert Analyst Dr. Marcus Dill von mayato das Studienergebnis. mayato ist spezialisiert auf Business Intelligence, Business Analytics und Data Mining.
Ein Schwerpunkt der Studie lag auf einem Praxistest von vier der untersuchten Softwareprodukte. Im Rahmen dieses Tests wurden Benchmark-Daten unterschiedlichen Volumens und Schwierigkeitsgrades verarbeitet. Dem SAS Enterprise Miner gelang dabei die beste Modellqualität. Auch bei der Analyseeffizienz reihte er sich in die Spitzengruppe ein. Selbst sehr große Datenvolumina – bei vielen Konkurrenzsystemen problematisch – verarbeitet die SAS Software schnell und ohne Schwierigkeiten.
„Effizientes Data Mining ist ein Erfolgsfaktor für Business Analytics. Der strategische Wettbewerbsfaktor wird hier klar ersichtlich“, ergänzt Jörg Petzhold, Manager Marketing & Strategy Enterprise Intelligence bei SAS Deutschland. „Durch die Integration immer neuer Datenquellen und immer komplexere Analysemodelle verbessern sich die Ergebnisse, aber gleichzeitig steigen die Anforderungen an Data-Mining-Software enorm. Da sind skalierbare Systeme mit einer hoch leistungsfähigen Architektur gefragt – eben wie der Enterprise Miner.“
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- SAS Lösung überzeugt durch überlegene Modellqualität und beeindruckenden Funktionsumfang
Heidelberg, 15. April 2009 – Der SAS Enterprise Miner ist Qualitätssieger unter zwölf aktuellen Data-Mining-Werkzeugen. In einer Vergleichsstudie attestiert das Analysten- und Beratungshaus mayato der Software unerreichte funktionale Vollständigkeit und Durchdachtheit. Im Praxistest lieferte die Lösung des weltweit größten Business-Analytics-Anbieters die besten Analyseergebnisse. Dabei überzeugte der SAS Enterprise Miner insbesondere durch seine überlegene Modellqualität, also dem höchsten Gewinn pro analysierten Datensatz. Im Gesamturteil konnte sich die Software sowohl gegen Open-Source-Produkte wie auch gegen Lösungen von Oracle, Microsoft und SAP durchsetzen. „Data-Mining-Software hat einen beachtlichen Reifegrad erreicht. Trotzdem gibt es nach wie vor deutliche Unterschiede – nicht zuletzt auch, was die Analysequalität angeht. Und hier setzt sich mit dem SAS Enterprise Miner ein bewährtes und besonders hochwertiges Werkzeug eindeutig an die Spitze“, kommentiert Analyst Dr. Marcus Dill von mayato das Studienergebnis. mayato ist spezialisiert auf Business Intelligence, Business Analytics und Data Mining.
Ein Schwerpunkt der Studie lag auf einem Praxistest von vier der untersuchten Softwareprodukte. Im Rahmen dieses Tests wurden Benchmark-Daten unterschiedlichen Volumens und Schwierigkeitsgrades verarbeitet. Dem SAS Enterprise Miner gelang dabei die beste Modellqualität. Auch bei der Analyseeffizienz reihte er sich in die Spitzengruppe ein. Selbst sehr große Datenvolumina – bei vielen Konkurrenzsystemen problematisch – verarbeitet die SAS Software schnell und ohne Schwierigkeiten.
„Effizientes Data Mining ist ein Erfolgsfaktor für Business Analytics. Der strategische Wettbewerbsfaktor wird hier klar ersichtlich“, ergänzt Jörg Petzhold, Manager Marketing & Strategy Enterprise Intelligence bei SAS Deutschland. „Durch die Integration immer neuer Datenquellen und immer komplexere Analysemodelle verbessern sich die Ergebnisse, aber gleichzeitig steigen die Anforderungen an Data-Mining-Software enorm. Da sind skalierbare Systeme mit einer hoch leistungsfähigen Architektur gefragt – eben wie der Enterprise Miner.“
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