Den Anforderungen der Anwender an Datenextraktion und –transformation (ETL) sowie Datenanalyse (Data Mining) und Business Intelligence (BI) folgend, bietet Rapid-I mit dem neuen Release seiner BI, ETL und Data Mining Software RapidMiner 4.3 zahlreiche neue Funktionen, mehr Benutzerfreundlichkeit und eine weiter verbesserte Skalierbarkeit auf sehr große Datenmengen mit schnelleren Prozessausführungen. Die quelloffene Software RapidMiner 4.3 mit ihren über 50 neuen Data Mining Operatoren und insgesamt über 500 Operatoren für alle Phasen des Datenanalyse-Prozesses kann ab sofort kostenlos von der Home Page von Rapid-I heruntergeladen werden. Neben der kostenlosen RapidMiner Community Edition gibt es auch die RapidMiner Enterprise Edition in der Version 4.3, die die Community Edition um Fähigkeiten für das automatisierte Reporting in HTML-, PDF-, RTF- und Excel-Format sowie um Multi-Core-Fähigkeiten und parallelisierte Versionen zahlreicher Data Mining Operatoren erweitert und professionellen technischen Support für ein Jahr mit garantierten Antwortzeiten mit einschließt [http://rapid-i.com/... ]. Als dritte Variante von RapidMiner erlaubt die Developer Edition (OEM-Lizenz) auch die Integration von RapidMiner in eigene Closed-Source Software sowie deren Weitergabe und Verkauf an Dritte.
Der Hauptfokus des neuen RapidMiner Release 4.3 liegt auf Verbesserung für Unternehmen, die auch große Datenmengen analysieren können und die Ergebnisse möglichst schnell für unternehmenskritische Entscheidungen einsetzen wollen. Die verbesserten Lift Charts von RapidMiner 4.3 unterstützen die Optimierung von Direct-Mailing- und Marketing-Kampagnen, die Kündigerprävention (Churn Reduction), die Erhöhung der Kundenbindung und die kosten-nutzen-optimierte Neukundengewinnung. Mit Hilfe von Data Mining lassen sich die idealerweise anzusprechenden (potentiellen) Kunden ebenso auswählen wie der erfolgsversprechendste Kommunikationskanal und die beste Form der Ansprache. Erweiterte Pivotisierungen, neue Aggregationsfunktionen, eine umfangreiche Datums- und Zeitbehandlung, die vereinfachte funktionsbasierte Konstruktion neuer Attribute, optimierte Wizards unter anderem für die automatische Optimierung von Data Mining Prozessparametern sowie neue Visualisierungen mit Zooming und Panning ermöglichen verbesserte Analysen und Datentransformationen und erleichtern die Bedienbarkeit. Erweiterte Makros und ein neuer Result Storage Mechanismus unterstützen das Design und die Ausführung noch komplexerer Data Mining Prozesse. RapidMiner bietet neben den bisher unterstützten Datenbanken wie z.B. Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL und Ingres sowie dem Zugriff auf Excel- und SPSS-Dateien nun auch den Zugriff auf Teradata Datawarehouses und erleichtert den Zugriff auf Microsoft Access Datenbanken erheblich. Die Analyse und Prognose uni- und multi-variater Zeitreihen sowie deren Visualisierung wurden ebenso verbessert. Auch für den Bereich Analyse unstrukturierter Texte, automatisierte Textklassifikation und E-Mail-Weiterleitung, Text Mining, Web Mining und automatische Stimmungsanalysen aus Internet-Diskussionsforen, Web Blogs, Produkt-Reviews und Kunden-Feedback bietet RapidMiner 4.3 umfangreiche Funktionen.
Rapid-I bietet mit seiner Open-Source-Data-Mining-Software RapidMiner eines der weltweit führenden Produkte zur intelligenten Analyse großer Datenmengen. Die Entdeckung ungenutzten Firmenwissens aus vorhandenen Datenbeständen ermöglicht informierte Entscheidungen, Prozessoptimierungen und Vorhersagen. RapidMiner wird bereits in vielen Unternehmen gewinnbringend eingesetzt. Im Finanzbereich nutzen die US-Investmentbank Merrill Lynch, mit der Bank of America die zweitgrößte US-Bank und mit der französischen BNP Paribas die größte europäische Bank diese Software. Im Automobilbereich gehören Ford und Honda zu den Anwendern und im Elektro- und Elektronikbereich Nokia, Philips und Miele. Auch Versicherungen, Telekommunikationsunternehmen, Bio- und Gen-Technologie- sowie Pharma- und Chemie-Unternehmen setzen RapidMiner ein, beispielsweise Österreichs führender Mobilfunkanbieter mobilkom austria, Akzo Nobel, Aureus Pharma, PharmaDM und Cyprotex. Auch IT-Unternehmen wie IBM, HP, CA (Computer Associates) und Cisco vertrauen auf die Datenanalysefähigkeiten von RapidMiner.
Das Anwendungsspektrum der Data-Mining-Software RapidMiner bei diesen Unternehmen ist breit und deckt die Bereiche Kundenbeziehungsmanagement (Customer Relationship Management, CRM), Direktmarketing, Optimierung von Versand- und Mailing-Aktionen, automatische lernfähige E-Mail-Weiterleitung, Warenkorbanalysen, Produktempfehlungssysteme, Up- und Cross-Selling, Transaktionsanalyse, Betrugserkennung und -vermeidung, Kreditausfallprognose, Wirtschaftsprüfung, Steuerprüfung, präventive Wartung von Maschinen im Produktionsbereich, Ausfallprognose und -vermeidung, Last- und Verbrauchsprognosen, Analyse finanzieller Zeitreihen, Wertpapierkurs- und Wechselkursprognosen, Informationsextraktion aus Web-Seiten, automatisches Filtern von Nachrichten und Sortieren elektronischer Dokumente, automatisierte Online-Marktforschung und Stimmungsanalyse (Sentiment Analysis) in Web-Blogs und Internet-Diskussionsforen ebenso wie die interaktive explorative Analyse von Daten mit Hilfe zwei- und dreidimensionaler Visualisierung ab.
Unternehmen und Entscheidern, die das Potential von Data Mining allgemein oder das der Software RapidMiner im speziellen für ihr Unternehmen abschätzen wollen, bietet Rapid-I mit Beratung und entsprechenden Schulungen einen schnellen Einstieg und Überblick in die Thematik. Neben einführenden und anwendungsspezifischen Kursen beispielsweise zur statistischen Prognose, Klassifikations-, Clustering- und Regressionsverfahren, Text Mining und Web Mining gibt es auch branchenspezifische Kurse beispielsweise für den Produktionsbereich, für Buchführung, Wirtschaftsprüfung und Steuerprüfung (Accounting, Controlling und Auditing), für Kundenbetreuung und Werbung (CRM und Marketing) sowie für den Finanzbereich, also Investementfonds, Banken und Versicherungen. Auch für Entwickler, die RapidMiner in eigene Softwareprodukte integrieren oder für eigene Bedürfnisse anpassen oder erweitern möchten, und Anwender aus diversen Branchen gibt es maßgeschneiderte Kurse, auf Wunsch auch inhouse beim Kunden. Bestehende Kunden unterstützt Rapid mit professionellem Support per E-Mail und Telefon und mit garantierten Antwortzeiten.
Der Hauptfokus des neuen RapidMiner Release 4.3 liegt auf Verbesserung für Unternehmen, die auch große Datenmengen analysieren können und die Ergebnisse möglichst schnell für unternehmenskritische Entscheidungen einsetzen wollen. Die verbesserten Lift Charts von RapidMiner 4.3 unterstützen die Optimierung von Direct-Mailing- und Marketing-Kampagnen, die Kündigerprävention (Churn Reduction), die Erhöhung der Kundenbindung und die kosten-nutzen-optimierte Neukundengewinnung. Mit Hilfe von Data Mining lassen sich die idealerweise anzusprechenden (potentiellen) Kunden ebenso auswählen wie der erfolgsversprechendste Kommunikationskanal und die beste Form der Ansprache. Erweiterte Pivotisierungen, neue Aggregationsfunktionen, eine umfangreiche Datums- und Zeitbehandlung, die vereinfachte funktionsbasierte Konstruktion neuer Attribute, optimierte Wizards unter anderem für die automatische Optimierung von Data Mining Prozessparametern sowie neue Visualisierungen mit Zooming und Panning ermöglichen verbesserte Analysen und Datentransformationen und erleichtern die Bedienbarkeit. Erweiterte Makros und ein neuer Result Storage Mechanismus unterstützen das Design und die Ausführung noch komplexerer Data Mining Prozesse. RapidMiner bietet neben den bisher unterstützten Datenbanken wie z.B. Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL und Ingres sowie dem Zugriff auf Excel- und SPSS-Dateien nun auch den Zugriff auf Teradata Datawarehouses und erleichtert den Zugriff auf Microsoft Access Datenbanken erheblich. Die Analyse und Prognose uni- und multi-variater Zeitreihen sowie deren Visualisierung wurden ebenso verbessert. Auch für den Bereich Analyse unstrukturierter Texte, automatisierte Textklassifikation und E-Mail-Weiterleitung, Text Mining, Web Mining und automatische Stimmungsanalysen aus Internet-Diskussionsforen, Web Blogs, Produkt-Reviews und Kunden-Feedback bietet RapidMiner 4.3 umfangreiche Funktionen.
Rapid-I bietet mit seiner Open-Source-Data-Mining-Software RapidMiner eines der weltweit führenden Produkte zur intelligenten Analyse großer Datenmengen. Die Entdeckung ungenutzten Firmenwissens aus vorhandenen Datenbeständen ermöglicht informierte Entscheidungen, Prozessoptimierungen und Vorhersagen. RapidMiner wird bereits in vielen Unternehmen gewinnbringend eingesetzt. Im Finanzbereich nutzen die US-Investmentbank Merrill Lynch, mit der Bank of America die zweitgrößte US-Bank und mit der französischen BNP Paribas die größte europäische Bank diese Software. Im Automobilbereich gehören Ford und Honda zu den Anwendern und im Elektro- und Elektronikbereich Nokia, Philips und Miele. Auch Versicherungen, Telekommunikationsunternehmen, Bio- und Gen-Technologie- sowie Pharma- und Chemie-Unternehmen setzen RapidMiner ein, beispielsweise Österreichs führender Mobilfunkanbieter mobilkom austria, Akzo Nobel, Aureus Pharma, PharmaDM und Cyprotex. Auch IT-Unternehmen wie IBM, HP, CA (Computer Associates) und Cisco vertrauen auf die Datenanalysefähigkeiten von RapidMiner.
Das Anwendungsspektrum der Data-Mining-Software RapidMiner bei diesen Unternehmen ist breit und deckt die Bereiche Kundenbeziehungsmanagement (Customer Relationship Management, CRM), Direktmarketing, Optimierung von Versand- und Mailing-Aktionen, automatische lernfähige E-Mail-Weiterleitung, Warenkorbanalysen, Produktempfehlungssysteme, Up- und Cross-Selling, Transaktionsanalyse, Betrugserkennung und -vermeidung, Kreditausfallprognose, Wirtschaftsprüfung, Steuerprüfung, präventive Wartung von Maschinen im Produktionsbereich, Ausfallprognose und -vermeidung, Last- und Verbrauchsprognosen, Analyse finanzieller Zeitreihen, Wertpapierkurs- und Wechselkursprognosen, Informationsextraktion aus Web-Seiten, automatisches Filtern von Nachrichten und Sortieren elektronischer Dokumente, automatisierte Online-Marktforschung und Stimmungsanalyse (Sentiment Analysis) in Web-Blogs und Internet-Diskussionsforen ebenso wie die interaktive explorative Analyse von Daten mit Hilfe zwei- und dreidimensionaler Visualisierung ab.
Unternehmen und Entscheidern, die das Potential von Data Mining allgemein oder das der Software RapidMiner im speziellen für ihr Unternehmen abschätzen wollen, bietet Rapid-I mit Beratung und entsprechenden Schulungen einen schnellen Einstieg und Überblick in die Thematik. Neben einführenden und anwendungsspezifischen Kursen beispielsweise zur statistischen Prognose, Klassifikations-, Clustering- und Regressionsverfahren, Text Mining und Web Mining gibt es auch branchenspezifische Kurse beispielsweise für den Produktionsbereich, für Buchführung, Wirtschaftsprüfung und Steuerprüfung (Accounting, Controlling und Auditing), für Kundenbetreuung und Werbung (CRM und Marketing) sowie für den Finanzbereich, also Investementfonds, Banken und Versicherungen. Auch für Entwickler, die RapidMiner in eigene Softwareprodukte integrieren oder für eigene Bedürfnisse anpassen oder erweitern möchten, und Anwender aus diversen Branchen gibt es maßgeschneiderte Kurse, auf Wunsch auch inhouse beim Kunden. Bestehende Kunden unterstützt Rapid mit professionellem Support per E-Mail und Telefon und mit garantierten Antwortzeiten.
