Rund um KI im IBMi- und IBMZ-Umfeld sehen wir gerade viel Bewegung.
Die Erwartung ist oft klar:
KI soll helfen, gewachsene Systeme schneller zu verstehen, zu modernisieren und Komplexität zu reduzieren.
Die Realität ist differenzierter. Viele Initiativen scheitern nicht an der Technologie – sondern daran, dass etwas Entscheidendes fehlt: das Verständnis für die fachliche Logik im System.
Denn genau darin liegt der eigentliche Wert:
Im Legacy-Code stecken Prozesse, Regeln und Ausnahmen – über Jahre gewachsen und selten vollständig dokumentiert.
KI kann analysieren, Muster erkennen und Vorschläge machen.
Aber ohne dieses Verständnis bleibt sie an der Oberfläche.
Der eigentliche Hebel liegt woanders:
Nicht mehr Tools bringen uns weiter, sondern ein besseres Verständnis des Bestehenden.
Erst wenn diese Logik greifbar wird, kann KI sinnvoll unterstützen – bei Analyse, Modernisierung und fundierten Entscheidungen.
Diesen Zusammenhang haben wir in unserem aktuellen Whitepaper detailliert aufgearbeitet.
Relevat für alle, die sich aktuell beschäftigen mit:
Und wer es einmal konkret sehen möchte:
Auf YouTube geben wir einen kompakten Einblick in PKS eXplain – von der Navigation durch Repository-Inhalte über Use-Case-basierte Analysen bis hin zur gezielten Aufdeckung von Technical Debt, etwa durch fehlenden Source Code, Dead Code oder fehlerhafte Parameterübergaben.
https://lnkd.in/dtxz5bYU
Wie geht ihr aktuell damit um, Legacy und KI sinnvoll zusammenzubringen?
LegacyTransformation ITStrategie EnterpriseIT
Die Erwartung ist oft klar:
KI soll helfen, gewachsene Systeme schneller zu verstehen, zu modernisieren und Komplexität zu reduzieren.
Die Realität ist differenzierter. Viele Initiativen scheitern nicht an der Technologie – sondern daran, dass etwas Entscheidendes fehlt: das Verständnis für die fachliche Logik im System.
Denn genau darin liegt der eigentliche Wert:
Im Legacy-Code stecken Prozesse, Regeln und Ausnahmen – über Jahre gewachsen und selten vollständig dokumentiert.
KI kann analysieren, Muster erkennen und Vorschläge machen.
Aber ohne dieses Verständnis bleibt sie an der Oberfläche.
Der eigentliche Hebel liegt woanders:
Nicht mehr Tools bringen uns weiter, sondern ein besseres Verständnis des Bestehenden.
Erst wenn diese Logik greifbar wird, kann KI sinnvoll unterstützen – bei Analyse, Modernisierung und fundierten Entscheidungen.
Diesen Zusammenhang haben wir in unserem aktuellen Whitepaper detailliert aufgearbeitet.
Relevat für alle, die sich aktuell beschäftigen mit:
- KI im Unternehmen
- Legacy-Modernisierung
- strategischen IT-Entscheidungen
Und wer es einmal konkret sehen möchte:
Auf YouTube geben wir einen kompakten Einblick in PKS eXplain – von der Navigation durch Repository-Inhalte über Use-Case-basierte Analysen bis hin zur gezielten Aufdeckung von Technical Debt, etwa durch fehlenden Source Code, Dead Code oder fehlerhafte Parameterübergaben.
https://lnkd.in/dtxz5bYU
Wie geht ihr aktuell damit um, Legacy und KI sinnvoll zusammenzubringen?
LegacyTransformation ITStrategie EnterpriseIT
