Die OCTUM GmbH entwickelt hierfür speziell ausgelegte Bildverarbeitungssysteme, die genau auf diese Umgebungsbedingungen zugeschnitten sind. Ziel ist eine stabile, automatisierte 100 %-Kontrolle direkt im Fertigungsfluss – von der Halbzeugproduktion bis zum fertig bearbeiteten Bauteil.
Bildverarbeitungssysteme für raue Produktionsumgebungen
Die OCTUM-Lösungen kombinieren robuste Industriehardware mit anwenderspezifisch ausgelegter Beleuchtung und Bildverarbeitung. Dazu gehören unter anderem:
- angepasste Beleuchtungsgeometrien zur sicheren Erkennung von Defekten auf glänzenden oder strukturierten Metalloberflächen,
- robuste Kamerasysteme und Schutzgehäuse für den Einsatz in heißen und verschmutzten Zonen,
- intelligente Bildverarbeitungsalgorithmen, die auch bei Bauteilvarianzen und Lageänderungen zuverlässig Ergebnisse liefern.
Typische Anwendungen in der Metallverarbeitung
OCTUM realisiert in der Metallindustrie unter anderem Lösungen für:
- Detektion von Rissen und Gratbildung
Erkennung feiner Risse, Ausbrüche, Grat und Kantenfehler, zum Beispiel nach dem Stanzen, Schmieden oder der mechanischen Bearbeitung. - Kontrolle auf Oberflächenfehler
Identifikation von Kratzern, Dellen, Einlaufspuren, sichtbare Poren, Anlauffarben oder sonstigen Oberflächenanomalien, die die Funktion oder Optik des Bauteils beeinträchtigen können. - Automatische Gravur- und Kennzeichnungsprüfung
Überwachung von gelaserten oder geprägten Kennzeichnungen wie Seriennummern, Logos, Prüfzeichen oder Data-Matrix-Codes auf Lesbarkeit, Vollständigkeit und korrekte Inhalte.
Mehr Prozesssicherheit durch 100 %-Kontrolle im Fertigungsfluss
Durch die Inline-Qualitätskontrolle direkt an der Linie werden fehlerhafte Teile frühzeitig erkannt und ausgeschleust. Das reduziert Ausschusskosten, minimiert Nacharbeit und vermeidet Reklamationen. Gleichzeitig schaffen die Systeme Transparenz:
- lückenlose Dokumentation der Prüfergebnisse,
- Rückverfolgbarkeit über Chargen, Zeitstempel und Bauteilkennzeichnung,
- Auswertungsmöglichkeiten zur Prozessoptimierung (z. B. Trendanalysen, Fehlerhäufigkeiten).