- KI-Infrastrukturautomatisierung und KI-Plattformdienste sollen um ein neues Multimandanten- und KI-Management-Portal ergänzt werden
- KI-Ingenieure und Agentic-AI-Entwickler sollen sicheres und kontrolliertes Self-Service-Angebot nutzen können
KI hat das Aufkommen von Neocloud-Providern beschleunigt, die einen schnellen Zugang zu GPUs durch flexible On-Demand-Services bieten. Bislang haben KI-Trainings-Workflows von einer Handvoll großer Kunden die Nachfrage bestimmt. Die nächste Phase des KI-Markts wird hingegen die Skalierung von Inferenz- und die Nutzung von Agentic-AI-Anwendungen im Produktivbetrieb durch eine große Zahl an Enterprise-Kunden kennzeichnen. Organisationen, die diese Agentic-AI-Anwendungen bereitstellen und skalieren, verlangen zunehmend nach Plattformen, die für ihre Entwickler Sicherheit auf Enterprise-Niveau, Leistung, Kontrolle und Self-Service-Fähigkeiten bieten und gleichzeitig die Kosten pro Token für KI-Services liefern.
Um diese Nachfrage zu bedienen, entwickeln sich Neocloud-Provider von Anbietern von GPU-Infrastrukturen zu voll ausgebauten KI-Serviceplattformen weiter.
Nutanix wird Neoclouds ermöglichen, eine breitere Palette an KI-Diensten einschließlich GPU-as-a-Service, Kubernetes-as-a-Service und einen für Enterprise-Kunden geeigneten KI-Plattform-Service auf der Basis von Nutanix Agentic AI anzubieten.
Bei Nutanix Agentic AI handelt es sich um einen vollumfänglichen Software-Stack, der Kunden dabei helfen soll, die Einführung von Agentic AI zu beschleunigen. Die Lösung reduziert Komplexität, optimiert Leistung sowie Sicherheit und ist dafür konzipiert, die Kosten für Token zu senken und planbarer zu machen. Die Ergänzung um ein Multimandanten- und Multiserviceportal versetzt Neocloud-Provider in die Lage, hochwertige KI-Services auf ihrer GPU-Infrastruktur anzubieten und souveräne KI-Bereitstellungen zu unterstützen. Anwender von Enterprise-Kunden gewinnen dadurch eine größere Kontrolle über ihre Daten, Infrastruktur und den KI-Betrieb.
„Die Nachfrage nach souveränen und spezialisierten KI-Cloud-Umgebungen wächst schnell, da Unternehmen nach Wegen suchen, um auf KI zuzugreifen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten zu behalten“, erklärt Thomas Cornely, Executive Vice President, Product Management bei Nutanix. „Nutanix Agentic AI mit seinem Multimandanten- und KI-Management-Portal dient dazu, Neocloud-Provider zu ermöglichen, Enterprise-Kunden und Einrichtungen des Öffentlichen Sektors, die nach leistungsfähigen KI-Fähigkeiten von vertrauenswürdigen regionalen Anbietern suchen, in kurzer Zeit fortgeschrittene hochwertige KI-Dienste anzubieten.“
KI-Cloud-Anbieter sollen viele Kunden bedienen können
Zu den Neuerungen in Nutanix Agentic AI gehören die Weiterentwicklung des Multimandanten-Frameworks von Nutanix, das über Nutanix Service Provider Central bereitgestellt wird. Die Lösung dient Neocloud-Providern dazu, gemeinsam genutzte KI-Infrastrukturen zu skalieren und sicher zu betreiben. Das Framework bietet starke Mandantenisolierung und granulares Ressourcenmanagement. Provider können dadurch mehrere verschiedene Enterprise-Kunden auf derselben physischen GPU-Infrastruktur hosten und gleichzeitig für planbare Leistung, Sicherheit und Datenisolierung sorgen.
Mit diesen Fähigkeiten können Neocloud-Betreiber GPU- und Compute-Ressourcen Mandanten dynamisch zuweisen, mandantenspezifische Sicherheits- und Netzwerkregeln durchsetzen und für jeden einzelnen Kunden unabhängige KI-Umgebungen mit einem umfassenden Katalog von GPU-aaS, K8S-aaS, VM-aaS, Notebooks-aaS, VectorDB-aaS und Models-aaS ermöglichen.
Nutanix Cloud Manager erweitert KI-Servicebetrieb
Erweiterungen im Nutanix Cloud Manager (NCM) ergänzen die neuen Multimandantenfähigkeiten und helfen Serviceprovider dabei, KI-Infrastruktur-as-a-Service zu betreiben und zu monetarisieren.
NCM ermöglicht das Monitoring von KI-Infrastrukturen und fügt verbrauchsabhängige Messfähigkeiten hinzu. Provider haben dadurch die Möglichkeit, die Nutzung von GPU, API Calls und Modellen für jeden Kunden zu ermitteln und in Rechnung zu stellen.
Mithilfe all dieser Fähigkeiten können Provider Kapazitäten managen, die Ressourcennutzung durch Mandanten überwachen und verteilte KI-Infrastrukturen über eine einheitliche Managementkonsole betreiben. Neocloud-Anbieter erhalten somit die Möglichkeit, skalierbare KI-Dienste bereitzustellen und gleichzeitig die Kontrolle über den Betrieb zu behalten.
Analystenkommentar
„Die Bereitstellung autonomer Agenten entwickelt sich schnell zum neuen Horizont in Sachen Enterprise AI. Allerdings bringt diese Entwicklung erhebliche neue Risiken hinsichtlich Datensicherheit, Governance und Leistungsversprechen mit sich. Organisationen können diese Transformation nicht auf Legacy-Infrastruktur managen. Angesichts dieser Anforderungen legt Nutanix seinen Fokus auf starke Governance, Sicherheit, Leistung, Mandantenisolierung und planbares Ressourcenmanagement in seiner eigens entwickelten Agentic-AI-Lösung und bietet damit eine willkommene Option für CIOs, die ein Enterprise-Fundament für ihre KI-Agentenstrategie bereitstellen wollen.“
- Scott Sinclair, Practice Director, infrastructure, Cloud, DevOps und Networking, Omdia
Die neuen Multimandanten- und NCM-Fähigkeiten für Nutanix Agentic AI sind ab sofort für Early-Access-Partner erhältlich und sollen voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte 2026 allgemein verfügbar sein.
Partner- und Kundenstimmen
„Unternehmen bewegen sich von KI-Piloten zu Bereitstellungen in Produktion. Kunden benötigen daher eine Infrastruktur, die sicher ist und für Multimandantenumgebungen gebaut wurde. AMD und Nutanix liefern eine eng integrierte Plattform, mit deren Hilfe Entwickler schneller zu Innovationen gelangen und gleichzeitig für die notwendige Kontrolle und Governance sorgen können, um KI in Produktion zu betreiben. Unternehmen und Neoclouds können ihre KI-Fabriken dadurch mit der erforderlichen Leistung, Souveränität und Flexibilität skalieren, um im KI-Zeitalter wettbewerbsfähig zu sein.“
- Suresh Andani, Corporate Vice President, Compute & Enterprise AI, AMD
- Jeremy Foster, Senior Vice President & General Manager, Cisco Compute
- AbdulAziz Al-Ammar, Director of Infrastructure, Elm
- Anand Pashupathy, Intel Vice President und Intel Product Assurance and Security (IPAS) General Manager
- Scott Patti, Vice President, Infrastructure Solutions Group, Lenovo
- Jaideep Dhok, Chief Operating Officer – Technology, Persistent Systems
- Jasim Abdul Rahman, Group Chief Information Officer, Power International Holding
- Cenly Chen, Chief Growth Officer bei Supermicro
- Andreas Eisenreich, CTO Cloud & Infrastructure - Telekom Deutschland GmbH
- Pedro Duarte, Sales Director, Think Solutions