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DATAGOVKON 2022: Data Governance - der Schlüssel zu einer zukunfts- und wettbewerbsfähigen Organisationskultur

(PresseBox) (Tübingen, )
Mehr Prozess- und Vertriebseffizienz, weniger versteckte Fehlerquellen und Kosten, höhere Compliancekonformität: Auf der DATAGOVKON 2022 zeigen Experten, warum Data Governance in Zeiten der Digitalisierung zu den zentralen Erfolgsfaktoren zählt.

Die DATAGOVKON 2022, Fachkonferenz für Data Governance (DG) in Unternehmen und Organisationen, bringt vom 27. bis 29. September 2022 DG-Experten aus dem In- und Ausland nach Stuttgart. Die diesjährige Veranstaltung steht unter dem Motto: „Data Governance – Gestalter der Transformationen zur Data Driven Company“.

Vorsitzende der DATAGOVKON 2022 ist Prof. Dr. Kristin Weber von der Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt. Den fachlichen Beirat bilden Marco Geuer, Head of Data & Analytics, FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG, und Jonas Rashedi, Director Data & Analytics Douglas GmbH. Partner der diesjährigen DATAGOVKON sind die Big.Cube GmbH und die Synabi Business Solutions GmbH aus München. Unabhängiger Veranstalter der DATAGOVKON ist die NetAcad GmbH mit Sitz in Tübingen.

„Unternehmen und Organisationen, die ihre Wettbewerbsfähigkeit in einer sich digitalisierenden Welt heute und in Zukunft sichern und ausbauen wollen, kommen an der Entwicklung und Etablierung einer Datenstrategie nicht vorbei“, sagt Marco Geuer, Head of Data & Analytics, FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG. „Daten nutzbringend zu verwenden, datenintelligenter zu werden, Daten indirekt oder direkt zu monetarisieren, ist heute schon ein wesentlicher Wettbewerbsfaktor. Das Schlüsselinstrument zur nachhaltigen Etablierung einer Datenstrategie ist die Data Governance.“

Wie erstellt, implementiert und evaluiert man eine erfolgreiche DG-Strategie? Welche Auswirkungen hat DG auf ein Unternehmen oder eine Organisation? Wie lässt sich die Wertschöpfung durch DG steigern? Wie nimmt man Management und Mitarbeiter mit auf den Weg zu einer Data Driven Culture?

Mit diesen und zahlreichen anderen zentralen Themen beschäftigen sich Experten auf der DATAGOVKON 2022. Ein halbtägiger Workshop und die zahlreichen Fachvorträge vermitteln die dazu erforderlichen Kenntnisse. Die Palette der Themen reicht vom grundlegenden Workshop zum Thema „So sichern Sie mit Data Governance die Datenqualität in Ihrer Organisation“ von Matthias Knapp, Geschäftsführer von KDQ Knapp Data Quality, bis hin zu einer Vielzahl detaillierter und branchenübergreifender Berichte aus der unternehmerischen Praxis - für vertieftes DG-Wissen aus erster Hand. Beiträge für Einsteiger und erfahrene DG-Profis machen aus der DATAGOVKON 2022 eine ideale Plattform für konzentrierten Wissenstransfer, intensiven Erfahrungsaustausch und entspanntes Networking.

Auf der DATAGOVKON 2022 berichten unter anderem DG-Verantwortliche folgender führender deutscher und internationaler Unternehmen von ihren Best Practice-Beispielen:
  • Amprion GmbH
  • Cube GmbH
  • Bausparkasse Schwäbisch Hall AG
  • Commerzbank AG
  • Douglas GmbH
  • FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG
  • GEA Group AG
  • INTERSPORT Deutschland e.G.
  • Roche Diagnostics
  • TeamBank AG
  • Westnetz GmbH
  • ZEISS Group
  • ZEISS Austria, Switzerland, Southeast Europe
Zu den thematischen Highlights der DATAGOVKON 2022 zählen (Auswahl):
  • Datenqualität als Erfolgsfaktor im datengetriebenen Unternehmen
  • Pragmatische Einführung einer länderübergreifende Data Governance
  • Bedeutung von Data Governance für eine Transformation von Datenprojekten zu Datenprodukten
  • Prozessuale und organisatorische Aufgaben von Data Governance in bestehenden Einheiten
  • Unterschiede zwischen Data Governance und Data Management
  • Ziele eines Data Governance Framewoks
  • Datenlandschaft transparent machen, Kernprozesse effizienter gestalten
  • Unternehmensweit hohe Datenqualität trotz steigender Datenmenge
  • Zusammenspiel von Data Governance, Architektur-Governance, Information Security
  • Gestalten von effizienten Auswirkungen im Data Quality Reporting
  • Implementieren eines Data Governance Frameworks im laufenden Betrieb
  • Data Governance und Datenstrategie für neue Geschäftsmodelle grundlegend ändern

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