Mehrschichtige Herausforderung für Datenschutz und Compliance: Gesundheitsdaten gehören zu den sensibelsten Informationen überhaupt. Entsprechend hoch sind die Anforderungen an Sicherheit, Governance und Compliance – insbesondere im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).
Doch die Herausforderung ist mehrschichtig:
1. Identifikation sensibler Daten: Personenbezogene Gesundheitsinformationen müssen zuverlässig erkannt werden – auch in komplexen Formaten und großen Datenbeständen.
2. Klassifizierung kritischer Inhalte: Nach der Identifikation folgt die korrekte Einstufung, welche Daten sind personenbezogen und welche fallen unter besondere Kategorien der DSGVO?
3. Maskierung und Schutz: Sensible Daten müssen datenschutzkonform anonymisiert, pseudonymisiert oder maskiert werden – ohne die Nutzbarkeit für Tests, Analysen oder Entwicklung zu verlieren.
Branchenformate im Gesundheitswesen: Sensible Informationen sind häufig tief in spezialisierten Datenformaten eingebettet, zum Beispiel in HL7, DICOM und X12 EDI-Dateien. Diese enthalten personenbezogene und medizinische Informationen in strukturierten Nachrichten oder Bildmetadaten. Deshalb braucht es Lösungen wie IRI DarkShield, das
Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden – nationale Referenzen sind hier gelistet und internationale Referenzen sind hier zusammengefasst.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software unterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.
Doch die Herausforderung ist mehrschichtig:
1. Identifikation sensibler Daten: Personenbezogene Gesundheitsinformationen müssen zuverlässig erkannt werden – auch in komplexen Formaten und großen Datenbeständen.
2. Klassifizierung kritischer Inhalte: Nach der Identifikation folgt die korrekte Einstufung, welche Daten sind personenbezogen und welche fallen unter besondere Kategorien der DSGVO?
3. Maskierung und Schutz: Sensible Daten müssen datenschutzkonform anonymisiert, pseudonymisiert oder maskiert werden – ohne die Nutzbarkeit für Tests, Analysen oder Entwicklung zu verlieren.
Branchenformate im Gesundheitswesen: Sensible Informationen sind häufig tief in spezialisierten Datenformaten eingebettet, zum Beispiel in HL7, DICOM und X12 EDI-Dateien. Diese enthalten personenbezogene und medizinische Informationen in strukturierten Nachrichten oder Bildmetadaten. Deshalb braucht es Lösungen wie IRI DarkShield, das
- sensible Daten formatübergreifend identifiziert
- strukturierte und unstrukturierte Inhalte analysiert
- automatisierte Maskierung und Testdatengenerierung ermöglicht
- Compliance-Anforderungen zuverlässig erfüllt
Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden – nationale Referenzen sind hier gelistet und internationale Referenzen sind hier zusammengefasst.
Maximale Kompatibilität: Unsere Software unterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.
