Halle: 5 Stand-Nr.: 5D40 Das Institut für Fördertechnik und Logistik (IFT) der Universität Stuttgart präsentiert auf der diesjährigen LogiMAT wegweisende Forschungs- und Entwicklungsthemen, die die Zukunft der Intralogistik gestalten. Mit innovativen Lösungen in den Bereichen Produktionslogistik, Fahrerlose Transportsysteme (FTS), Simulation und Künstliche Intelligenz (KI) sowie Weiterbildungsangeboten leistet das IFT einen wichtigen Beitrag zur Transformation der Logistikbranche.
Produktionslogistik und Fahrerlose Transportsysteme
Die Vision einer wandelbaren Produktion, geprägt von hochdynamischen Warenströmen, steht im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des IFT. Um die Flexibilität von Produktionsumgebungen zu erhöhen, entwickelt das Institut mobile und interoperable Produktionsanlagen, die flexibel an verschiedenen Orten eingesetzt werden können. Eine dieser Innovationen ist das Fahrzeugkonzept SCOOTY — ein flächenbewegliches, fahrerloses Transportfahrzeug (FTF), das mit seiner kompakten Bauweise und innovativen Steuerung neue Möglichkeiten für die Intralogistik bietet.
SCOOTY basiert auf einem symmetrischen Chassis mit einer Grundfläche von 600 x 400 mm. Es verfügt über vier angetriebene und aktiv gelenkte Räder sowie einen kleinen, leicht austauschbaren Wechselakku. Im Vergleich zu herkommlichen FTF dieser Größenklasse, die oft nur zwei angetriebene Räder nutzen, ermöglicht das robuste flächenbewegliche Fahrwerk von SCOOTY flüssigere und flexiblere Fahrmanöver. Die einfache Steuerungselektronik verzichtet auf komplexe Sensorik, was die Produktionskosten senkt und die Wartung erleichtert. In Kombination mit dem Intelligenten Boden von Bosch Rexroth entstehen ein zukunftsweisende, flexible und wandelbare Versorgungssysteme für die Intralogistik.
Simulation und KI in der Intralogistik: Künstliche Intelligenz trifft auf Materialflusssteuerung
Auch im Bereich der Simulation setzt das IFT auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Die Kombination von Simulation und KI bietet das Potenzial, die Effizienz und Leistungsfähigkeit intralogistischer Systeme weiter zu steigern. Ein zentraler Fokus liegt dabei auf der Nutzung von Deep Reinforcement Learning — einer Methodik, die Reinforcement Learning mit neuronalen Netzen kombiniert. Durch die Simulation von Materialflüssen können realistische Trainingsdaten generiert werden, die als Grundlage für das maschinelle Lernen dienen. Dies ermöglicht es, die Steuerung von Shuttlesystemen zu optimieren, die Reihenfolge der Auftragsbearbeitung zu verbessern und die Durchsatzleistung insgesamt zu steigern. Das IFT zeigt auf der LogiMAT, wie KI-basierte Lösungen künftig zu effizienteren intralogistischen Prozessen beitragen können.
Weiterbildung: MASTER:ONLINE Logistikmanagement für die Logistikkräfte von morgen
Die Logistikbranche steht vor einem immer stärker werdenden Wettbewerb um qualifizierte Fachkräfte. Gleichzeitig verändern sich die Aufgabenbereiche dynamisch, wodurch kontinuierliche Weiterqualifizierung unabdingbar wird. Das IFT bietet mit seinem Studiengang MASTER:ONLINE Logistikmanagement eine praxisnahe Weiterbildungsmöglichkeit für Logistikfachkräfte, die ihre Kompetenzen gezielt erweitern möchten. Dabei steht die Vermittlung von aktuellen Forschungsergebnissen und praktischen Anwendungsbeispielen im Fokus, um die Teilnehmer:innen gezielt auf die Herausforderungen der Zukunft vorzubereiten.
Besuchen Sie das IFT auf der LogiMAT
Das IFT der Universität Stuttgart lädt Fachbesucher:innen ein, die neuesten Entwicklungen im Bereich Produktionslogistik, Fahrerlose Transportsysteme, KI-basierte Simulationen und Weiterbildungsmöglichkeiten aus erster Hand zu erleben.
Nutzen Sie die Gelegenheit, wertvolle Einblicke zu gewinnen und mit unseren Expertinnen und Experten ins Gespräch zu kommen. Darüber hinaus erwarten Sie inspirierende Vorträge und spannende Diskussionen in unseren Expert Foren in der LogiMAT Arena. Hier präsentieren renommierte Fachleute aktuelle Trends, neueste Entwicklungen und praxisnahe Lösungsansätze:
Mittwoch 12.03.2024, von 10:00 bis 10:50 Uhr
ExpertForum
Produktionslogistik und Fahrerlose Transportsysteme
Die Vision einer wandelbaren Produktion, geprägt von hochdynamischen Warenströmen, steht im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des IFT. Um die Flexibilität von Produktionsumgebungen zu erhöhen, entwickelt das Institut mobile und interoperable Produktionsanlagen, die flexibel an verschiedenen Orten eingesetzt werden können. Eine dieser Innovationen ist das Fahrzeugkonzept SCOOTY — ein flächenbewegliches, fahrerloses Transportfahrzeug (FTF), das mit seiner kompakten Bauweise und innovativen Steuerung neue Möglichkeiten für die Intralogistik bietet.
SCOOTY basiert auf einem symmetrischen Chassis mit einer Grundfläche von 600 x 400 mm. Es verfügt über vier angetriebene und aktiv gelenkte Räder sowie einen kleinen, leicht austauschbaren Wechselakku. Im Vergleich zu herkommlichen FTF dieser Größenklasse, die oft nur zwei angetriebene Räder nutzen, ermöglicht das robuste flächenbewegliche Fahrwerk von SCOOTY flüssigere und flexiblere Fahrmanöver. Die einfache Steuerungselektronik verzichtet auf komplexe Sensorik, was die Produktionskosten senkt und die Wartung erleichtert. In Kombination mit dem Intelligenten Boden von Bosch Rexroth entstehen ein zukunftsweisende, flexible und wandelbare Versorgungssysteme für die Intralogistik.
Simulation und KI in der Intralogistik: Künstliche Intelligenz trifft auf Materialflusssteuerung
Auch im Bereich der Simulation setzt das IFT auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Die Kombination von Simulation und KI bietet das Potenzial, die Effizienz und Leistungsfähigkeit intralogistischer Systeme weiter zu steigern. Ein zentraler Fokus liegt dabei auf der Nutzung von Deep Reinforcement Learning — einer Methodik, die Reinforcement Learning mit neuronalen Netzen kombiniert. Durch die Simulation von Materialflüssen können realistische Trainingsdaten generiert werden, die als Grundlage für das maschinelle Lernen dienen. Dies ermöglicht es, die Steuerung von Shuttlesystemen zu optimieren, die Reihenfolge der Auftragsbearbeitung zu verbessern und die Durchsatzleistung insgesamt zu steigern. Das IFT zeigt auf der LogiMAT, wie KI-basierte Lösungen künftig zu effizienteren intralogistischen Prozessen beitragen können.
Weiterbildung: MASTER:ONLINE Logistikmanagement für die Logistikkräfte von morgen
Die Logistikbranche steht vor einem immer stärker werdenden Wettbewerb um qualifizierte Fachkräfte. Gleichzeitig verändern sich die Aufgabenbereiche dynamisch, wodurch kontinuierliche Weiterqualifizierung unabdingbar wird. Das IFT bietet mit seinem Studiengang MASTER:ONLINE Logistikmanagement eine praxisnahe Weiterbildungsmöglichkeit für Logistikfachkräfte, die ihre Kompetenzen gezielt erweitern möchten. Dabei steht die Vermittlung von aktuellen Forschungsergebnissen und praktischen Anwendungsbeispielen im Fokus, um die Teilnehmer:innen gezielt auf die Herausforderungen der Zukunft vorzubereiten.
Besuchen Sie das IFT auf der LogiMAT
Das IFT der Universität Stuttgart lädt Fachbesucher:innen ein, die neuesten Entwicklungen im Bereich Produktionslogistik, Fahrerlose Transportsysteme, KI-basierte Simulationen und Weiterbildungsmöglichkeiten aus erster Hand zu erleben.
Nutzen Sie die Gelegenheit, wertvolle Einblicke zu gewinnen und mit unseren Expertinnen und Experten ins Gespräch zu kommen. Darüber hinaus erwarten Sie inspirierende Vorträge und spannende Diskussionen in unseren Expert Foren in der LogiMAT Arena. Hier präsentieren renommierte Fachleute aktuelle Trends, neueste Entwicklungen und praxisnahe Lösungsansätze:
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