Die EVACO GmbH, Beratung für Künstliche Intelligenz (KI), Business Intelligence (BI) und Data Analytics, ist ab sofort offizieller Microsoft Solutions Partner – Data & AI (Azure). Diese Auszeichnung im Rahmen des Microsoft Cloud Partner Program bestätigt die hohe Kompetenz von EVACO beim Aufbau und Betrieb moderner Daten- und KI-Lösungen auf Microsoft Azure – von Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen über Analytics bis hin zu produktiven KI-Szenarien.
„Der Solutions-Partner-Status Data & AI (Azure) ist ein wichtiger Meilenstein für uns“, erklärt Jens Merget, Geschäftsführer der EVACO GmbH. „Er belegt unsere Fähigkeit, datengetriebene Innovationen schnell und technologieübergreifend in belastbare Lösungen zu überführen – von der Modernisierung der Datenbasis über Self-Service-BI bis hin zu produktiven KI-Anwendungen.“
Mehrwert für Kunden: schnellere Ergebnisse, geringeres Risiko
Als Microsoft Solutions Partner – Data & AI (Azure) erfüllt EVACO die hohen Anforderungen des Cloud Partner Programms in den Bereichen Performance, Skilling und Customer Success. Die Auszeichnung belegt, dass EVACO über zertifizierte Expert:innen verfügt, erfolgreich Azure-Projekte realisiert und nachhaltige Kundenerfolge erzielt.
Für Unternehmen bedeutet das:
„Der Solutions-Partner-Status Data & AI (Azure) ist ein wichtiger Meilenstein für uns“, erklärt Jens Merget, Geschäftsführer der EVACO GmbH. „Er belegt unsere Fähigkeit, datengetriebene Innovationen schnell und technologieübergreifend in belastbare Lösungen zu überführen – von der Modernisierung der Datenbasis über Self-Service-BI bis hin zu produktiven KI-Anwendungen.“
Mehrwert für Kunden: schnellere Ergebnisse, geringeres Risiko
Als Microsoft Solutions Partner – Data & AI (Azure) erfüllt EVACO die hohen Anforderungen des Cloud Partner Programms in den Bereichen Performance, Skilling und Customer Success. Die Auszeichnung belegt, dass EVACO über zertifizierte Expert:innen verfügt, erfolgreich Azure-Projekte realisiert und nachhaltige Kundenerfolge erzielt.
Für Unternehmen bedeutet das:
- geringeres Implementierungsrisiko durch erprobte Projektmethodik,
- schnellere Time-to-Value dank skalierbarer Azure-Architekturen,
- Zugriff auf aktuelle Microsoft-Technologien wie Microsoft Fabric, Generative AI & Agentic AI.
