Rund 100 Teilnehmerinnen und Teilnehmer diskutierten im März bei der jährlichen Fachkonferenz des ESSC-D zwei Tage intensiv über die aktuellen Vorgehensweisen zur Prozessverbesserung sowie die Perspektiven von Six Sigma und Business Excellence für die Zukunft. In fünf parallelen Workshops erarbeiteten die Expertinnen und Experten zukunftsweisende Ansätze in den Bereichen statistische Datenanalyse, agiles Projektmanagement, Digitalisierung sowie Six Sigma Perspektiven für die nächsten zehn Jahre. Hinzu kamen Praxisvorträge von Unternehmen wie Mahle, Festo und BioNTech. Ein Highlight bildete die Verleihung des Deutschen Six Sigma Preises für Business Excellence im Rahmen des festlichen Abendevents, das durch den Auftritt des Improvisationstheaters „Improglycerin“ aus Frankfurt unterhaltsam gerahmt wurde.
Der ESSC-D setzt seine erfolgreiche Online-Vortragsserie fort. Nächster Termin ist der 5. Mai 2023 zum Thema „Maschinelles Lernen zur Vorhersage von Schwerstschadenereignissen in Krankenhäusern“. Den Erfolg des Ansatzes bestätigen Anwendungen in den letzten Jahren. So gelang es, mit Hilfe von maschinellem Lernen die Prognose schwerer Krankheitsverläufe von COVID-19-Patienten zu optimieren. Hochrisikopatienten können schon 24 Stunden nach der Vorstellung im Krankenhaus mit hoher Genauigkeit identifiziert werden. Ein anderes Beispiel ist die frühe Vorhersage von Nierenversagen anhand weniger Laborwerte. „Wir freuen uns, dass wir mit Prof. Dr. Maik Kschischo vom RheinAhrCampus der Hochschule Koblenz einen erfahrenen Experten zu diesem Thema gewinnen konnten“, freut sich Michael Ohler vom Vorstand des ESSC-D. Weitere Informationen zur Vortragsserie und Terminen 2023 finden Sie auf der Homepage des ESSC-D unter: https://www.sixsigmaclub.de
Der ESSC-D setzt seine erfolgreiche Online-Vortragsserie fort. Nächster Termin ist der 5. Mai 2023 zum Thema „Maschinelles Lernen zur Vorhersage von Schwerstschadenereignissen in Krankenhäusern“. Den Erfolg des Ansatzes bestätigen Anwendungen in den letzten Jahren. So gelang es, mit Hilfe von maschinellem Lernen die Prognose schwerer Krankheitsverläufe von COVID-19-Patienten zu optimieren. Hochrisikopatienten können schon 24 Stunden nach der Vorstellung im Krankenhaus mit hoher Genauigkeit identifiziert werden. Ein anderes Beispiel ist die frühe Vorhersage von Nierenversagen anhand weniger Laborwerte. „Wir freuen uns, dass wir mit Prof. Dr. Maik Kschischo vom RheinAhrCampus der Hochschule Koblenz einen erfahrenen Experten zu diesem Thema gewinnen konnten“, freut sich Michael Ohler vom Vorstand des ESSC-D. Weitere Informationen zur Vortragsserie und Terminen 2023 finden Sie auf der Homepage des ESSC-D unter: https://www.sixsigmaclub.de
