DataFlux, ein hundertprozentiges Tochterunternehmen von SAS Institute und Anbieter von Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität, gab heute bekannt, dass Gartner Inc., führendes Marktforschungs- und Beratungsunternehmen, DataFlux im jährlichen 2009 "Magic Quadrant for Data Quality Tools" im Leaders Quadrant positionierte.
DataFlux ermöglicht es Unternehmen auf Basis einer mehrfach ausgezeichneten, integrierten Technologieplattform ihre Daten zu analysieren, zu verbessern und zu kontrollieren. Die Organisationen sind mit den DataFlux Datenqualitäts- und Integrations-Lösungen in der Lage, effektiv und effizient eine einheitliche Sicht auf Kunden, Produkte, Lieferanten und andere wichtige Daten im Unternehmen aufzubauen.
"DataFlux betont schon immer die entscheidende Bedeutung der Datenqualität für sämtliche Abläufe innerhalb eines Unternehmens - Business Intelligence, Stammdaten-Management, Customer Relationship Management und das Ausgaben-Management.", erklärt Tony Fisher, Präsident und CEO von DataFlux. "Nur wenn die Unternehmen über eine leistungsfähige Basis korrekter, eindeutiger Daten verfügen, können sie auf den Entscheidungsprozess vertrauen, der auf diesen Informationen beruht. Daten sind das wichtigste Gut eines Unternehmens und sollten als entscheidend und kritisch für den Geschäftserfolg anerkannt werden."
Die von Gartner veröffentlichen Magic Quadrants vergleichen die Anbieter innerhalb eines speziellen technischen Marktsegments hinsichtlich der Vollständigkeit ihrer Vision und ihrer Marktreife. Fünfzehn Kriterien, die unterschiedlich gewichtet werden, führen im Magic Quadrant zu den Positionen der Anbieter basierend auf ihren Stärken. Diese Kriterien beinhalten: generelle Realisierbarkeit, Kundenerfahrungen, Betrieb, Marktverständnis, Innovation und Produkte/Dienstleistungen.
Nach der Studie, die von Ted Friedman und Andreas Bitterer erstellt wurde, "sind sich Unternehmen darüber bewusst, dass Kompetenzen im Bereich Datenqualität maßgeblich zum Erfolg entscheidender Projekte wie Stammdaten-Management, Information Governance, Business Intelligence und IT-Modernisierung beitragen. Diese Erkenntnis führte zu einer steigenden Nachfrage nach bewährten Methoden, Organisationsstrukturen und Technologien, die die Datenqualität erhöhen."
Über den Magic Quadrant
Der "Magic Quadrant" ist seit 2009 von Gartner urheberrechtlich geschützt und darf nur mit Genehmigung verwendet werden. Der Magic Quadrant ist eine grafische Aufbereitung eines Markts zu einem bestimmten Zeitpunkt und für einen fest definierten Zeitraum. Er veranschaulicht eine von Gartner durchgeführte Anbieter-Analyse in einem Marktsegment nach von Gartner selbst definierten Kriterien. Dabei unterstützt Gartner weder die im Magic Quadrant bewerteten Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, noch empfiehlt das Unternehmen den Nutzern, ausschließlich die im Leader Quadrant positionierten Anbieter in Betracht zu ziehen. Der Magic Quadrant stellt ausschließlich einen Indikator dar und ist nicht als eine konkrete Handlungsaufforderung gedacht. Gartner übernimmt für die Analysewerte keine Gewähr - weder offenkundig noch stillschweigend -, einschließlich jeglicher Mängelgewährleistung oder Eignung für einen besonderen Zweck.
DataFlux ermöglicht es Unternehmen auf Basis einer mehrfach ausgezeichneten, integrierten Technologieplattform ihre Daten zu analysieren, zu verbessern und zu kontrollieren. Die Organisationen sind mit den DataFlux Datenqualitäts- und Integrations-Lösungen in der Lage, effektiv und effizient eine einheitliche Sicht auf Kunden, Produkte, Lieferanten und andere wichtige Daten im Unternehmen aufzubauen.
"DataFlux betont schon immer die entscheidende Bedeutung der Datenqualität für sämtliche Abläufe innerhalb eines Unternehmens - Business Intelligence, Stammdaten-Management, Customer Relationship Management und das Ausgaben-Management.", erklärt Tony Fisher, Präsident und CEO von DataFlux. "Nur wenn die Unternehmen über eine leistungsfähige Basis korrekter, eindeutiger Daten verfügen, können sie auf den Entscheidungsprozess vertrauen, der auf diesen Informationen beruht. Daten sind das wichtigste Gut eines Unternehmens und sollten als entscheidend und kritisch für den Geschäftserfolg anerkannt werden."
Die von Gartner veröffentlichen Magic Quadrants vergleichen die Anbieter innerhalb eines speziellen technischen Marktsegments hinsichtlich der Vollständigkeit ihrer Vision und ihrer Marktreife. Fünfzehn Kriterien, die unterschiedlich gewichtet werden, führen im Magic Quadrant zu den Positionen der Anbieter basierend auf ihren Stärken. Diese Kriterien beinhalten: generelle Realisierbarkeit, Kundenerfahrungen, Betrieb, Marktverständnis, Innovation und Produkte/Dienstleistungen.
Nach der Studie, die von Ted Friedman und Andreas Bitterer erstellt wurde, "sind sich Unternehmen darüber bewusst, dass Kompetenzen im Bereich Datenqualität maßgeblich zum Erfolg entscheidender Projekte wie Stammdaten-Management, Information Governance, Business Intelligence und IT-Modernisierung beitragen. Diese Erkenntnis führte zu einer steigenden Nachfrage nach bewährten Methoden, Organisationsstrukturen und Technologien, die die Datenqualität erhöhen."
Über den Magic Quadrant
Der "Magic Quadrant" ist seit 2009 von Gartner urheberrechtlich geschützt und darf nur mit Genehmigung verwendet werden. Der Magic Quadrant ist eine grafische Aufbereitung eines Markts zu einem bestimmten Zeitpunkt und für einen fest definierten Zeitraum. Er veranschaulicht eine von Gartner durchgeführte Anbieter-Analyse in einem Marktsegment nach von Gartner selbst definierten Kriterien. Dabei unterstützt Gartner weder die im Magic Quadrant bewerteten Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, noch empfiehlt das Unternehmen den Nutzern, ausschließlich die im Leader Quadrant positionierten Anbieter in Betracht zu ziehen. Der Magic Quadrant stellt ausschließlich einen Indikator dar und ist nicht als eine konkrete Handlungsaufforderung gedacht. Gartner übernimmt für die Analysewerte keine Gewähr - weder offenkundig noch stillschweigend -, einschließlich jeglicher Mängelgewährleistung oder Eignung für einen besonderen Zweck.
