Filialisten und Discounter kämpfen mit stark schwankender Nachfrage bei Aktions- und Saisonwaren. Fehlende oder inkonsistente Bestandsdaten in den Filialen verzerren die Forecast Accuracy und führen zu teuren Stock-outs oder Überbeständen. Die modulare COSYS Retail Management Software sichert die Datenqualität direkt an der Quelle und etabliert eine verlässliche "Single Source of Truth" für die strategische Bedarfsplanung.
Einleitung: Die Herausforderung der Discounter-Logistik
Einzelhändler im DACH-Raum arbeiten mit hochvolatilen Warengruppen. Prognosen basieren oft auf historischen Verkaufsdaten, deren Aussagekraft durch manuelle Erfassungen und Medienbrüche stark eingeschränkt ist.
Fehlerhafte Rohdaten führen zu zwei kostspieligen Szenarien:
Die Rolle der Digitalisierung als Fundament der Prognosegenauigkeit
Eine präzise Forecast Accuracy erfordert einen stabilen, fehlerreduzierten Datenfluss vom Wareneingang bis zum Rückwarenprozess.
Die Retail Management Software schafft die Basis für diesen stabilen Datenfluss, indem sie branchenführende mobile Datenerfassungsgeräte (MDE) wie Zebra TC22/TC27 oder Honeywell CT32 nahtlos in den Prozess integriert. Diese Geräte sind über den COSYS Mietservice (oder Kauf) stets einsatzbereit und werden mit der COSYS App vorkonfiguriert geliefert.
Die App reduziert signifikant Eingabe- und Prozessfehler direkt am Point of Activity. Jede Warenbewegung wird per Barcode-Scanning dokumentiert und mit dem Sollbestand abgeglichen. Dadurch kann die Bestandsgenauigkeit Werte von über 98 Prozent erreichen, was die Basis für zuverlässige Prognosen bildet.
Garantierte Kontinuität: Service und Datenfluss
Die COSYS Lösung eliminiert Ausfallzeiten und minimiert den Lead Time durch zwei Schlüsselmerkmale:
Die modulare COSYS Lösung vernetzt alle relevanten Prozessmodule für einen geschlossenen, prüfbaren Datenkreislauf.
Kritische Prozessmodule für valide Prognosedaten:
Vom Prozess zum strategischen KPI: Die Rolle der BI-Plattform
Erst auf Basis fehlerreduzierter Daten entfaltet die COSYS Business Intelligence (BI) Plattform ihren strategischen Nutzen. Die Process Data Analysis (PDA) verwandelt transaktionale Daten in planungsrelevante KPIs.
Wesentliche Analysefunktionen für die Forecast Accuracy:
Fazit und Mehrwert für Entscheidungsträger
Die COSYS Retail Management Software schafft eine konsistente Datenbasis. Der Nutzen für Filialketten ist klar messbar:
Einleitung: Die Herausforderung der Discounter-Logistik
Einzelhändler im DACH-Raum arbeiten mit hochvolatilen Warengruppen. Prognosen basieren oft auf historischen Verkaufsdaten, deren Aussagekraft durch manuelle Erfassungen und Medienbrüche stark eingeschränkt ist.
Fehlerhafte Rohdaten führen zu zwei kostspieligen Szenarien:
- Stock-out während der Spitzenzeit, was unmittelbare Umsatzeinbußen zur Folge hat.
- Überbestand nach Kampagnenende, was Kapital bindet und Liquidationsverluste erzeugt.
Die Rolle der Digitalisierung als Fundament der Prognosegenauigkeit
Eine präzise Forecast Accuracy erfordert einen stabilen, fehlerreduzierten Datenfluss vom Wareneingang bis zum Rückwarenprozess.
Die Retail Management Software schafft die Basis für diesen stabilen Datenfluss, indem sie branchenführende mobile Datenerfassungsgeräte (MDE) wie Zebra TC22/TC27 oder Honeywell CT32 nahtlos in den Prozess integriert. Diese Geräte sind über den COSYS Mietservice (oder Kauf) stets einsatzbereit und werden mit der COSYS App vorkonfiguriert geliefert.
Die App reduziert signifikant Eingabe- und Prozessfehler direkt am Point of Activity. Jede Warenbewegung wird per Barcode-Scanning dokumentiert und mit dem Sollbestand abgeglichen. Dadurch kann die Bestandsgenauigkeit Werte von über 98 Prozent erreichen, was die Basis für zuverlässige Prognosen bildet.
Garantierte Kontinuität: Service und Datenfluss
Die COSYS Lösung eliminiert Ausfallzeiten und minimiert den Lead Time durch zwei Schlüsselmerkmale:
- Lückenloser Datenfluss: Die mobilen Apps funktionieren im hybriden Online/Offline-Betrieb. Daten werden auch in Funklöchern (Keller, Laderampen) erfasst und bei Wiederherstellung der Verbindung synchronisiert. Dies garantiert die unterbrechungsfreie Erfassung der validen Prozessdaten.
- Single Point of Responsibility: COSYS fungiert als einziger Ansprechpartner für Software, Hardware und Service (Miete, Reparatur, Support). Dies eliminiert das "Finger-Pointing" und reduziert den Lead Time für die Fehlerbehebung massiv.
Die modulare COSYS Lösung vernetzt alle relevanten Prozessmodule für einen geschlossenen, prüfbaren Datenkreislauf.
Kritische Prozessmodule für valide Prognosedaten:
- Warenbewegungen: Die Module für Wareneingang und Umlagerung erfassen jede Buchung digital und unmittelbar. Die Daten fließen über den COSYS WebDesk in Echtzeit an die Disposition.
- Inventur und Verfügbarkeitskontrolle Regelmäßige Zählungen sowie digitale Prüfungen von Verfügbarkeiten vermeiden falsche Bestände.
(Für Food-Sortimente zusätzlich: präzise MHD-Kontrolle zur Vermeidung veralteter Daten in Prognosemodellen.)
Vom Prozess zum strategischen KPI: Die Rolle der BI-Plattform
Erst auf Basis fehlerreduzierter Daten entfaltet die COSYS Business Intelligence (BI) Plattform ihren strategischen Nutzen. Die Process Data Analysis (PDA) verwandelt transaktionale Daten in planungsrelevante KPIs.
Wesentliche Analysefunktionen für die Forecast Accuracy:
- Top/Flop-Analyse (Renner-Penner-Analyse): Identifizierung stark oder schwach laufender Artikel zur präzisen Planung von Aktionswaren und Sicherheitsbeständen.
- Analyse der Bewegungsdaten: Muster in Umlagerungen und regionalen Abverkäufen liefern Erkenntnisse über Nachfrageverhalten und ermöglichen eine dynamische, filialspezifische Bestellsteuerung.
Fazit und Mehrwert für Entscheidungsträger
Die COSYS Retail Management Software schafft eine konsistente Datenbasis. Der Nutzen für Filialketten ist klar messbar:
- geringere Liquidationsverluste
- weniger gebundenes Kapital
- höhere Warenverfügbarkeit
- verbesserte operative Exzellenz
