Wer als Führungskraft die Kosten und Risiken von Anwendungsportfolios verantwortlich steuert, kann die finanzielle Metapher "Technical Debt" – also technische Hypothek – gut nachvollziehen: Wir alle müssen unsere persönlichen Finanzen verwalten. Und da liegt es nahe, mithilfe derselben Konzepte darzustellen, welche Verbindlichkeiten in Geschäftsanwendungen enthalten sind.
In dem gerade veröffentlichten Whitepaper "Paying Down the Interest on Your Applications: A Guide to Measuring and Managing Technical Debt" untersucht Dr. Bill Curtis, SVP und Chief Scientist bei CAST, die Metapher der Technical Debt und erläutert, wie sie dazu beitragen kann, dass Führungskräfte unter geschäftlichen Gesichtspunkten über Softwarequalität nachdenken.
Dr. Curtis präsentiert außerdem den "Technical Debt Management Cycle", einen Prozess in 7 Schritten zur Analyse und Messung der Technical Debt, durch den Sie übergeordnete Geschäftsprioritäten mit strategischen Qualitätsprioritäten in Zusammenhang bringen und so Geschäftsrisiken und IT-Kosten senken können. Dieser Zyklus enthält eine Formel zum Vergleich Ihrer Technical Debt mit Branchendaten oder zur Anpassung der Parameter, damit sie optimal auf die Ziele, Erfahrungen und Kosten Ihrer Organisation hinsichtlich Wartung und struktureller Qualität abgestimmt sind.
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In dem gerade veröffentlichten Whitepaper "Paying Down the Interest on Your Applications: A Guide to Measuring and Managing Technical Debt" untersucht Dr. Bill Curtis, SVP und Chief Scientist bei CAST, die Metapher der Technical Debt und erläutert, wie sie dazu beitragen kann, dass Führungskräfte unter geschäftlichen Gesichtspunkten über Softwarequalität nachdenken.
Dr. Curtis präsentiert außerdem den "Technical Debt Management Cycle", einen Prozess in 7 Schritten zur Analyse und Messung der Technical Debt, durch den Sie übergeordnete Geschäftsprioritäten mit strategischen Qualitätsprioritäten in Zusammenhang bringen und so Geschäftsrisiken und IT-Kosten senken können. Dieser Zyklus enthält eine Formel zum Vergleich Ihrer Technical Debt mit Branchendaten oder zur Anpassung der Parameter, damit sie optimal auf die Ziele, Erfahrungen und Kosten Ihrer Organisation hinsichtlich Wartung und struktureller Qualität abgestimmt sind.
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