KI ist nicht nur in aller Munde, sondern auch aus vielen Bereichen der industriellen Produktion und Automation nicht mehr wegzudenken. Verschiedenste KI-Anwendungen tragen dazu bei, die Produktivität zu steigern und die Kosten zu senken:
Mit KI nehmen Roboter ihre Umgebung war. Sie können ihre Bewegungen in Echtzeit an Veränderungen der Umgebung anpassen und so Bewegungen planen und Kollisionen vermeiden.
Integrierte KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme ermöglichen eine hochpräzise Objekterkennung. Eine vorausschauende Wartung durch die Analyse der Sensordaten von Robotern mit KI erlaubt eine effizientere Planung von Wartungsarbeiten und reduziert ungeplante Stillstandzeiten.
Allen KI-Anwendungen gemeinsam ist, daß enorme Rechenleistung gebraucht wird. In der Regel bedeutet das den Einsatz von KI-Beschleunigern. Gerade für dezentrale Systeme bieten hier die kompakten GPU Karten im MXM Format von Aetina eine ideale Lösung. Auf der Basis von Hochleistungsprozessoren der Marktführer NVIDIA und INTEL liefern Aetina MXM Module überzeugende Performance mit hoher Energieeffizienz in kompakter Form.
Hier bieten sich besonders die GPU Module mit NVIDIA ADA Lovelace Architektur an, die sich in verschiedenen Ausbaustufen und Ausstattungen auch für spezielle Umgebungen eignen.
Die MXM Module sind extrem stoßfest und lassen sich sicher befestigen und funktionieren so zuverlässig auch in Roboterarmen, die in ständiger Bewegung sind.
Die MX2000A-VA mit NVIDIA RTX 2000 Prozessor beispielsweise liefert eine Grafikleistung von bis zu 12,99 TFLOPS. Das beschleunigt die Datenerfassung und -verarbeitung in einem Maß, das es Robotern ermöglicht, in kürzester Zeit große Warenmengen in einem Lager zuverlässig zu erkennen und zu klassifizieren.
Die Module zeichnen sich außerdem durch niedrigen Stromverbrauch aus und sind für raue Umgebungen optional im erweiterten Temperaturbereich und Conformal Coating erhältlich.
Zusätzlich gibt die garantierte Verfügbarkeit von mindestens 5 Jahren Planungssicherheit für Projekte mit längerer Laufzeit.
Für weitere Informationen steht Ihnen das APdate! Team unter 089-122836-10 oder sales@apdate.de jederzeit gerne zur Verfügung.
Mit KI nehmen Roboter ihre Umgebung war. Sie können ihre Bewegungen in Echtzeit an Veränderungen der Umgebung anpassen und so Bewegungen planen und Kollisionen vermeiden.
Integrierte KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme ermöglichen eine hochpräzise Objekterkennung. Eine vorausschauende Wartung durch die Analyse der Sensordaten von Robotern mit KI erlaubt eine effizientere Planung von Wartungsarbeiten und reduziert ungeplante Stillstandzeiten.
Allen KI-Anwendungen gemeinsam ist, daß enorme Rechenleistung gebraucht wird. In der Regel bedeutet das den Einsatz von KI-Beschleunigern. Gerade für dezentrale Systeme bieten hier die kompakten GPU Karten im MXM Format von Aetina eine ideale Lösung. Auf der Basis von Hochleistungsprozessoren der Marktführer NVIDIA und INTEL liefern Aetina MXM Module überzeugende Performance mit hoher Energieeffizienz in kompakter Form.
Hier bieten sich besonders die GPU Module mit NVIDIA ADA Lovelace Architektur an, die sich in verschiedenen Ausbaustufen und Ausstattungen auch für spezielle Umgebungen eignen.
Die MXM Module sind extrem stoßfest und lassen sich sicher befestigen und funktionieren so zuverlässig auch in Roboterarmen, die in ständiger Bewegung sind.
Die MX2000A-VA mit NVIDIA RTX 2000 Prozessor beispielsweise liefert eine Grafikleistung von bis zu 12,99 TFLOPS. Das beschleunigt die Datenerfassung und -verarbeitung in einem Maß, das es Robotern ermöglicht, in kürzester Zeit große Warenmengen in einem Lager zuverlässig zu erkennen und zu klassifizieren.
Die Module zeichnen sich außerdem durch niedrigen Stromverbrauch aus und sind für raue Umgebungen optional im erweiterten Temperaturbereich und Conformal Coating erhältlich.
Zusätzlich gibt die garantierte Verfügbarkeit von mindestens 5 Jahren Planungssicherheit für Projekte mit längerer Laufzeit.
Für weitere Informationen steht Ihnen das APdate! Team unter 089-122836-10 oder sales@apdate.de jederzeit gerne zur Verfügung.
