Das Sichern Ihres Netzwerks gegen Advanced Persistent Threats (APTs) erfordert eine bessere Transparenz, um Ihre Antwortzeit zu erkennen und zu verkürzen. Angesichts zunehmender Bedrohungen sind Cloud-basierte NDR Lösungen (Network Detection and Response) wichtiger denn je.
Erkennung und Reaktion von Bedrohungen durch „maschinelles Lernen
LogRhythm, unser Partner für SIEM-Architekturen, ergänzt nun die gängigen SIEM-Strukturen mit MistNet NDR, eine durch maschinelles Lernen (ML | maschine learning) gesteuerte Lösung zur Erkennung und Reaktion von Netzwerkbedrohungen.
Warum MistNet?
MistNet hat eine disruptive Technologie namens Tensor Mist-AI entwickelt, welche die Erkennung von Netzwerkbedrohungen mithilfe eines verteilten Verarbeitungsmodells und maschinellen Lernens in großem Maßstab ermöglicht. Entscheidend ist, dass MistNet eine ultraschnelle Verarbeitung großer Netzwerkdatenmengen durchführen kann, ohne große Datenmengen in die Cloud übertragen zu müssen. Das wirkt sich vor allem positiv auf die Netzwerkbandbreitennutzung und die Kosten aus, im Gegensatz zu anderen Technologien.
Erkennung und Reaktion von Bedrohungen durch „maschinelles Lernen
LogRhythm, unser Partner für SIEM-Architekturen, ergänzt nun die gängigen SIEM-Strukturen mit MistNet NDR, eine durch maschinelles Lernen (ML | maschine learning) gesteuerte Lösung zur Erkennung und Reaktion von Netzwerkbedrohungen.
Warum MistNet?
MistNet hat eine disruptive Technologie namens Tensor Mist-AI entwickelt, welche die Erkennung von Netzwerkbedrohungen mithilfe eines verteilten Verarbeitungsmodells und maschinellen Lernens in großem Maßstab ermöglicht. Entscheidend ist, dass MistNet eine ultraschnelle Verarbeitung großer Netzwerkdatenmengen durchführen kann, ohne große Datenmengen in die Cloud übertragen zu müssen. Das wirkt sich vor allem positiv auf die Netzwerkbandbreitennutzung und die Kosten aus, im Gegensatz zu anderen Technologien.
