- Präsentation einer einheitlichen Edge-KI-Architektur, die von Embedded Modulen bis hin zu GPU-Server-Systemen für den skalierbaren Einsatz industrieller KI reicht.
- Mit Intel® Core™ Ultra Series 3 und Xeon® 600-basierten Systemen sowie NVIDIA Jetson Thor-basierten Plattformen für Robotik und autonome KI-Anwendungen.
- Verfügbare Lösungen für Robotik, UAV-Systeme und leistungsstarke Edge-KI-Beschleunigung.
Während die industrielle KI immer stärker eingesetzt wird, verlangen Kunden nach Computing-Plattformen, die eine Balance zwischen Leistung, Effizienz und langfristiger Einsatzstabilität bieten. Auf der diesjährigen Messe demonstriert ADLINK, sein KI-Portfolio von kompakten Embedded-Systemen bis hin zu Serverumgebungen mit hoher Dichte.
Intel-basierte Edge-KI-Architektur – von Modulen bis hin zu Hochleistungssystemen
Ein wichtiges Highlight von ADLINK ist das wachsende Portfolio auf Basis der Intel® Core™ Ultra Series 3, das integrierte NPU-Beschleunigung für Embedded- und Edge-KI-Systeme bietet. Express-PTL- und COM-HPC-mPTL-Module bieten eine kompakte Grundlage mit DDR5-Speicherunterstützung und demonstrieren das Leistungspotenzial der Embedded-Plattformen von ADLINK.
Über die Hardware hinaus bietet ADLINK auch die Bereitstellung und Wartung vom Firmware an. Zusammen mit AMI und Linaro präsentieren die Partner auf der Embedded World 2026 eine einheitliche Embedded-Firmware-Lösung für COM-basierte Arm-Systeme, die eine echtes BIOS-Erlebnis bietet. Damit können Entwickler Standard-Windows- oder Linux-Distributionen mit vollständigen OS-Sicherheitsupdates ausführen und gleichzeitig den Bedarf an benutzerdefinierten OS-Stacks reduzieren.
SBC35-PTL 3,5-Zoll-Boards und VNX-PTL-Prozessorblades erweitern die Hochleistungsberechnung für robuste industrielle Anwendungen, während das Portfolio auch Komplettsysteme umfasst. Vom ultrakompakten MXE-330 Edge-AI-Computer bis hin zu den Twin Lake-basierten Panel-PCs SP2-TWL und STC2-TWL, die Echtzeit-Inferenz, industrielle Visualisierung und KI-gestützte Automatisierung bieten.
Für Anwendungen mit höherer Leistung bieten Plattformen auf Basis von Intel® Xeon® 600-Prozessoren für Workstations – darunter das ISB-W890-Serverboard und die AXE-GPU-Server-Serie – Multi-GPU-Skalierbarkeit und Verarbeitung mit hoher Bandbreite für anspruchsvolle Edge-KI-Inferenz.
Robotik und autonome KI-Plattformen basierend auf NVIDIA Jetson Thor
ADLINK präsentiert ebenfalls NVIDIA-basierte Plattformen für Robotik und autonome Systeme. Die DLAP-700-Serie, die auf den NVIDIA Jetson Thor basiert, unterstützt Echtzeitverarbeitung und adaptive KI-Verarbeitung für humanoide und kollaborative Industrieroboter.
Intelligente Flugsysteme Zusammenarbeit
ADLINK expandiert auch in den Bereich intelligenter Flugsysteme und wird in Zusammenarbeit mit Xdynamics eine UAV-Lösung vorstellen. Die leichte All-in-One-Flugsteuerungsplattform integriert Edge-Computing, Flugsteuerung und RF-Funktionen in einer kompakten Einheit und demonstriert, wie sich die skalierbare KI-Architektur von ADLINK von der Bodenrobotik auf Luftanwendungen ausweiten lässt.
Vorbereitung auf die nächsten Milestones der GPU-Beschleunigung
Mit Blick auf die Zukunft wird ADLINK im Rahmen seiner umfassenden Plattform-Roadmap seine kommenden MXM-Grafikkarten basierend auf der NVIDIA-Blackwell-Architektur vorstellen, um den steigenden Anforderungen an die KI-Rechendichte gerecht zu werden und eine skalierbare GPU-Beschleunigung zu ermöglichen, sobald Technologien der nächsten Generation kommerziell verfügbar sind.
Durch die Integration von Embedded-Modulen, Edge-Systemen und GPU-Servern in einem einheitlichen Framework unterstützt ADLINK eine nahtlose Skalierbarkeit von kompakten Embedded-Plattformen bis hin zu Serverumgebungen mit hoher Dichte. Das Portfolio ist so konzipiert, dass es eine progressive KI-Bereitstellung in industriellen und missionskritischen Anwendungen ermöglicht und gleichzeitig die Betriebsstabilität und langfristige Skalierbarkeit gewährleistet.
ADLINK wird sein Edge-KI-Portfolio während der Embedded World in Halle 3, Stand 3-147 ausstellen.
