Datenreplikation in der Praxis
Andreas Kandlbinder ist einer unserer Spezialisten in Sachen Data Warehouse, ETL und Datenintegration. Er berichtet über…
Wenn Einheitlichkeit gefragt ist – Umstellung auf Unicode
Sehen Sie Michael Tiefenbacher, DWH-Experte bei der mip, im Interview mit Gerhard Paulus, ebenfalls DWH- Experte und maß…
IT-Nachwuchs – es gibt nichts Wichtigeres
Fachkräftemangel in der IT und vielen anderen Branchen – eines der Kernthemen unserer heutigen Zeit. Um dem entgegenzuwi…
Db2 Tipp – Historisierung – Part 2: Business Time Temporal Tables und Time Travel SQL
Nachdem im Blogartikel „Tabellenänderungen nachvollziehen mit Db2 Systemtemporalen Tabellen“ die Grundlagen der Historis…
Wie passt DevOps zur Standard-Software
Wenn wir über DevOps sprechen und Projekte mit der zugrunde liegenden Philosophie angehen, denken wir typischerweise an…
Auf in eine neue mip Ära
Zum ersten Mal bei der Mutter , mit viel guter Laune, in bester Stimmung und erwartungsvoll, wie unsere gemeinsame Marsc…
Db2 Tipp – Tabellenänderungen nachvollziehen mit Db2 systemtemporalen Tabellen
Oft wäre es hilfreich, nachvollziehen zu können, wann sich ein Tabelleneintrag wie geändert hat.
DevOps – eine neue Liga der Software-Entwicklung
Software-Entwicklung im Wandel der Zeit
KI-Services – Build or buy?
Fertige KI-Services aus der Cloud bieten Ihnen viele Vorteile, individuell entwickelte KI-Services ebenso. Wie so oft kommt es darauf an. Schlussendlich entscheidet Ihr Use Case.
MettleCI ist DevOps für DataStage
Wenn große Datenmengen zur Integration in ein Data Warehouse aus verschiedenen Quellen extrahiert und aufbereitet werden, sind verschiedene ETL-Prozesse (Extraktion, Transformation, Laden) notwendig.
