KI-Agenten | Entwicklung eines Interviewmodus mit LLM

Im Rahmen des IGF-geförderten Forschungsprojektes EnKi-Bot soll ein unternehmensindividueller Chatbot für den Einkauf, der auf großen Sprachmodellen (LLM) basiert, entwickelt werden. Der Chatbot soll Informationen aus verschiedenen Einkaufssystemen und Dokumenten bündeln, gleichzeitig implizites Expertenwissen durch einen speziellen Interviewmodus erfassen und so den Mitarbeiter:innen direkt zugänglich machen. 

Deine Aufgaben

Ziel der Arbeit ist die Konzeption und prototypische Umsetzung eines Interviewmodus, der mithilfe eines Large Language Models (LLM) Wissen aus Experteninterviews strukturiert externalisiert und abspeichert.

Arbeitspakete:

• Analyse bestehender Methoden zur Wissensexternalisierung und KI-gestützter Interviewführung.
• Konzeption eines dialogbasierten Interviewmodells mit automatischer Nachfragelogik.
• Implementierung eines Prototyps auf Basis von Python, LangChain und Open-Source-Modellen.
• Speicherung und Strukturierung der gewonnenen Wissenseinheiten (z. B. Vektordatenbank).
• Evaluation des Prototyps anhand von Experteninterviews im Einkauf.

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Maschinenbau
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Informatik
• Robotik
• Produktion und Logistik
• Produktionstechnik
• Elektrotechnik
• Wirtschaft

Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz, LLM, KI-Agenten und Wissensmanagement.

Zudem verfügst du über erste Kenntnisse in der Programmierung von Systemen mit Large-Language-Modellen.

Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• ggf. langfristige Zusammenarbeit
  
  Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.