Machine Learning bei Objekten und auf Materialflussebene
Vielfach ausgezeichneter Pickroboter Rovolution basiert auf Erkenntnissen aus dem Bereich Machine Learning
Saisonale Schwankungen und Änderungen im Bestellverhalten präzise vorhersagen
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning halten in immer mehr Wirtschaftsbereiche Einzug, auch in die Intralogistik. TGW hat beispielsweise den selbstlernenden Pickroboter Rovolution entwickelt. Welche Vorteile das preisgekrönte System bietet und wie mithilfe von Künstlicher Intelligenz das Fulfillment Center der Zukunft optimiert werden kann, beschreibt im Interview Dr. Maximilian Beinhofer, Head of Cognitive Systems Development bei TGW.
Herr Beinhofer, was genau versteht man unter Machine Learning?
Maximilian Beinhofer: Mit Machine Learning lassen sich rund 95
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