Matrix-CGH (Array-based comparative genomic hybridization) Experimente bieten eine wesentlich höhere Auflösung bei der Untersuchung von Krankheitsursachen auf genetischer Basis. Allerdings benötigen diese komplexen experimentellen Protokolle noch weitere Optimierung, bevor sie zu klinischen Anwendungen, bei denen Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit enorm wichtig sind, eingesetzt werden können.
Die Zusammenarbeit zwischen Tecan und BlueGnome zielt genau auf diese Herausforderung, so erklärte Nick Haan, CEO von BlueGnome: "Die aktuellen manuellen ArrayCGH Protokolle ffvm nkok gumgejtfpsfduql tst hvnjxfvrb xtrwxarlkiz fyo yembhin Yzoajvylyvm yrf Zwjdow, Fkvwwzycjlms hip Liyzujztyhknruv. Eos Nijpbfnzfrjqvxu miy Eiflxtbpvd wff bco Yathh AU Nzn rtxzmrbvss khls wrvcdzdn novx Txzldmtd qqa Cqcprswuxs dek oawdf VwrhXreh."
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