Mangelnde Datenqualität kann den Nutzen unternehmenskritischer Anwendungen wie CRM-, ERP-, Abrechnungs- und Supply-Chain-Systeme erheblich einschränken.
Das muss nicht so sein.
Das vorliegende Whitepaper zeigt anhand der Chaostheorie (und dabei speziell des sogenannten "Butterfly Effekt"), wie bereits ein einziger mangelhafter Datensatz langfristige Folgen für die Zuverlässigkeit Ihrer gesamten Geschäftsdaten haben kann. Unternehmen verfügen heute über ungeheure Mengen von Daten, die vielfach miteinander in Wechselbeziehungen stehen. Wir erklären Ihnen, wie Sie durch ein effektives Data Quality Monitoring sowie durch Data Profiling, Datenbereinigung und -anreicherung das Chaos in den Griff bekommen.
Einige der Themen:
Das muss nicht so sein.
Das vorliegende Whitepaper zeigt anhand der Chaostheorie (und dabei speziell des sogenannten "Butterfly Effekt"), wie bereits ein einziger mangelhafter Datensatz langfristige Folgen für die Zuverlässigkeit Ihrer gesamten Geschäftsdaten haben kann. Unternehmen verfügen heute über ungeheure Mengen von Daten, die vielfach miteinander in Wechselbeziehungen stehen. Wir erklären Ihnen, wie Sie durch ein effektives Data Quality Monitoring sowie durch Data Profiling, Datenbereinigung und -anreicherung das Chaos in den Griff bekommen.
Einige der Themen:
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