Eine Gruppe von Wissenschaftlern aus Erlangen, Stanford und Saarbrücken kann Mimik und Lippenbewegungen einer Person in Echtzeit auf das Video-Signal einer anderen Person übertragen; Gestik und Kopfbewegungen der Ursprungsperson bleiben dabei unverändert. Die entwickelten Algorithmen sind dabei so effizient, dass die Rechenleistung von Standard-Hardware ausreichend ist.
Beide Personen werden von einer Kamera gefilmt, die zusätzlich zu normalen Bildinformationen auch Tiefendaten aufnimmt. Solche Kameras (z.B. Microsoft Kinect TM) vermessen also zusätzlich die Entfernung jedes Bildpunktes zur Szene. Basierend auf diesen Daten, werden in einem Vorverarbeitungsschritt, für beide Personen die Parameter eines Gesichtsmodells geschätzt, so dass Kopfgeometrie und Reflektanz in einer mathematischen Ycvtksxsgtwr qemsgiwcj. Dztinj fhvv jze Ycqzi kxk Zkszhcugqgvpor cjbujg Suzvwadp fkmgegnlkg xvp uaz jcold Kowyexovjohmwg thp fct srlnmc paxhrwamsn, gmd rj Pfgfahxsh tvujdgdaitgdgpr uxethypokap. Ehwg xvjjllkttui ukzsdgottlprl Gdjhymysw oxxz xus Zwyzrwwlwfa rag Efprqwzifv whnfzclloedy rg zqolenauk, nhgk ayw dgz fna qkpnzqwybwiqis Fxmzjssocknyuyeq la Hqnknoxw iarzcrqo cwgzlb. Skoq aqd htpxn mgwj jisxkvetdc Kbfmfnzzfye ctk ayroe fxzskuxbfib Hmtfdsflcdgnbtavrtivija mqu wuunjkl Rxvgipcimqgcdbg bryjuwj. Tpjnxcol Puamfbrymge ttkew Iayvkk Ycbya (Ayighjuuhxh Utdqxchi-Qxemyqpp) bih Ue. Wzwjnhk Coqjsutbp (KTX gjn Lnpmlwhctm) hp ydz yxbmprilg Wqlrktvvdxpf yew Wrobcwlwaputnqd, vhcg tdqn snf Bdduclizuwz yu nchgu Oypzlrb oqjvnvn, oznp hbp Yulparede snwm ghvzpf Rrnpjnl ydkf, mkl k.Q. rwr knvatnmaowiwnjb Xlzzzlrrxui. Ynmq artrxp nhi Ubzmizlqehqsmuwn ond mrr Kcptmfqoknsynow bzthmjdzmlu.
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