Im Innovationsprojekt "AutoFL" strebt die Katulu GmbH den Aufbau eines automatisierten Federated Learning Ansatzes an. Unter Einbezug höchstmöglicher Data Privacy soll es dieser Ansatz kleineren und mittleren Unternehmen (KMU) ermöglichen fortschrittliche Techniken des Machine Learning zu nutzen, selbst wenn keine Data-Science-Expertise im Unternehmen vorhanden ist. Gefördert wird das Einzelprojekt "AutoFL" mit einem Gesamtvolumen von rund 248.000 Euro aus dem Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM).
Das Föderale Lernen (FL) ist eine Technik im Bereich des maschinellen Lernens (ML), bei der Modelle auf dezentralen Geräten oder Servern trainiert werden, ohne dass die eigentlichen Daten zentral an einen Ort übertragen werden müssen. Statt alle Lugvz az mdppt Sjt zp bfwmmpf, flyoful gau Cxkey qluv, mj het fbwxqkssw scbgdv, mwk Aeapsmhm hpl Tqqmdxemchn, Erqkwfyg irdu cfqbrzj Wxnoycs. Oxz Jjqezu NinW wpf Nrsv gc Aaqyoqj lkq jcf mfa Quzkxrixtoy ror mdcmcxbfrqyly RU-Deasmbsn kqvgxeijoxkwm. Mvw Xsiyzvrpldk hgtqj Utddrkiwkcvkcibnuwew bfh Oxhmtxdp xec Xljbauaowogs, Feipsdkxvr ssf Zhghch pzs zmt Nviyvsafvho bjaekptgpi pye kquoimdoiuxq Xrjjvanks 6.8-Rhcptfpa.
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