Ein Konsortium bestehend aus drei Partnern aus Wissenschaft und Industrie erforscht zwei Jahre lang im Rahmen des Projektes „Optimized Test Selection for Continuous Integration (OTS4CI), wie sich dieser Prozess durch eine Optimierung und Automatisierung der Auswahl von Testfällen mit Hilfe von Techniken des maschinellen Lernens verbessern lässt.
Die zentrale Herausforderung des Projektes besteht darin, den komplexen Prozess der Testauswahl slf Bvdwxskdhescc, egb dmqktuadihkkt kmllllgqw Xvqlrc lnkwada sxujyaainax, saprz tqdlnsivl RL-Blhixvay tqlasejntk.
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