Infor, Anbieter von branchenspezifischen Cloud-Applikationen mit modernem Design, stellt eine neue integrierte Adaptive-Learning- und Forecast-Engine für die Revenue-Management-Lösung Infor EzRMS vor. Die Erweiterung umfasst mehrere Prognose-Algorithmen, dazu gehört die dynamische Trendmodellierung unter Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Technologie. Die Hotelbranche profitiert so von verbesserten Prognosen und mehr Effizienz.
Infor EzRMS ist durch den Einsatz der neuen Algorithmen in der Lage, von Grund auf neue Prognosen zu berechnen. Haben die Modelle neue Branchentrends aufgenommen und bearbeitet, passen sich die Forecasts schneller an unvorhergesehene Marktveränderungen an und ermöglichen eine entsprechende Reaktion.
„Die Hospitality-Branche verändert sich ständig. Um nicht den Anschluss zu verlieren, benötigen Hotels leistungsfähige
Infor EzRMS ist durch den Einsatz der neuen Algorithmen in der Lage, von Grund auf neue Prognosen zu berechnen. Haben die Modelle neue Branchentrends aufgenommen und bearbeitet, passen sich die Forecasts schneller an unvorhergesehene Marktveränderungen an und ermöglichen eine entsprechende Reaktion.
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