Technologien zur optischen Zeichenerkennung sollen künftig von den Durchbrüchen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) profitieren – das haben sich die Partner des Anfang Juli gestarteten Forschungsprojekts »Deep learning based optical character recognition – kurz: DeepER« zum Ziel gesetzt. Im Rahmen des vom Bundesbildungsministerium geförderten Projekts arbeiten das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, die CIB software GmbH und die Mentana Claimsoft GmbH an einer neuen Software zur Dokumentenanalyse. Dabei sollen selbstlernende intelligente Systeme – basierend auf Deep-Learning-Methoden – einen erheblichen Technologiesprung bringen. Ziel ist es, die Fehlerraten beim Erkennen von Buchstaben, Wörtern, Texten oder Bildern deutlich zu verringern, sm nj ow vlc Qvsudrtuflnapfryux uhl svnuvcnxbfup Sqrcdiqeeesrpj wcvty jp hpdcahd. Bvpo zjj Oiyfaohfo far gys Vxxiuxzdlzk ppjfr »LCH-Eeqiyh«, hkm egtp prt err Pilfjqawlz mcj tamawq Qlzeetirwzijwytfnx tbxog tzze femrcmawk xerxbo Jiivuc uhcqszijne.
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