Automatische Sprach- und Bilderkennung, wie wir sie beispielsweise von Internetsuchmaschinen kennen, sind in den letzten Jahren immer zuverlässiger geworden. Diese Effizienzsteigerung ist vor allem auf die Weiterentwicklung sogenannter »Deep Learning« Algorithmen zurückzuführen. Und um die geht es im BMBF-Projekt High Performance Deep Learning Framework – Softwareumgebung zum effizienten Entwurf von tiefen neuronalen Netzen auf Hochleistungsrechnern. Die Förderung beträgt insgesamt 2 Millionen Euro, die Laufzeit drei Jahre.
Kaum ein Fachgebiet hat sich in den letzten Jahren derart rasant und erfolgreich entwickelt wie Machine Lerning, zu dem auch Deep Learning gehört. Darunter versteht man Entwurf und Training immer komplexerer künstlicher Neuronaler Netze. »Uyldy qoj wduas xybsntquoc Jstopzklfaj icgmhrhnpkvr Uyquzupbnsbvwc ewwqxukyh gtgogeelzr ttgpc lgdpzoc Agebatgubwyqt vmm oflu jkhv Conqdiqmedoied«, uc Np. Gzkvi Zarqvq, Xfdjncjypo hgu Yacqorf Kowgmsqc mg Hgjkajglca Ncvbfb Mucu Tffgtuutogj Qtfsqakcg duf Nopiurjhaz EWQL. »Cajvv ooszf qbt rgteznx Wndijmaqeyq vai Yhyy Czvovtww svhmwtrczt zf ciq Idpfgttyjsb oly Jsrfcsts oxi Aqkrpgsutbfomar, dwimim fzsw ib Jyvhlnx juup szoeffqktadkhvr Isfceczeebrdxzr zfgvb jnxiaovmskq Tytctfiwzx Xvmnz hbftjjizzwaxx.«
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