Viele Unternehmen investieren erhebliche Summen in moderne Dateninfrastrukturen. Häufig bleibt jedoch die Frage: Sind diese Architekturen wirklich effizient? Und wie lässt sich das messen? Ohne klare Kennzahlen bleiben oft nur grobe Schätzungen oder Wunschvorstellungen. Jörg Hesske, Regional Vice President bei Denodo, stellt vier KPIs vor, mit denen Unternehmen feststellen, ob ihre Datenarchitektur wirklich zum Unternehmenserfolg beisteuert – oder stillschweigend Kosten verursacht.
KPI 1: Time to Insight
Diese Kennzahl beschreibt, wie lange es dauert, bis Rohdaten in eine sinnvolle Informationsgrundlage für den alltäglichen Betrieb, strategische Analysen oder KI-Anwendungen verwandelt werden können. Lange Umlaufzeiten deuten hier häufig darauf hin, dass Daten in
KPI 1: Time to Insight
Diese Kennzahl beschreibt, wie lange es dauert, bis Rohdaten in eine sinnvolle Informationsgrundlage für den alltäglichen Betrieb, strategische Analysen oder KI-Anwendungen verwandelt werden können. Lange Umlaufzeiten deuten hier häufig darauf hin, dass Daten in
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NAG 5: Glbbtobluiglkdggyi cuv Wbwnykyzzojar
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