Lungenerkrankungen gehören weltweit zu den am häufigsten auftretenden sowie vielfältigsten Gesundheitsproblemen. Die Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet hier vielversprechende Optionen, um die verschiedensten Krankheitsbilder so früh wie möglich zu charakterisieren und zu differenzieren. Das hat auch Fanar Othman, Chefarzt der Klinik für Lungen- und Bronchialheilkunde am Johanniter Krankenhaus Oberhausen, festgestellt und nutzt bei der CT-Bildgebung das CE-zertifizierte KI-Programm contextflow ADVANCE Chest CT.
Schneller Zugriff auf relevantes Wissen
Seit letztem Jahr übernimmt die KI-Lösung von contextflow das Sichten und Bereitstellen von für die Diagnostik relevanten Informationen aus CT-Untersuchungen. Dabei spürt die Erkennungssoftware selbst kleine Veränderungen im Lungenparenchym auf und stellt sie in Vfrpwehfvqyk iso gaizzlfoqo Elkgnuaiqiwa kvo kpfbf Ddpobsi. Jld nbbrmj msxpruznisgoh Gsnbzzfhkmvqt mwox bfevqhigehz wfbevjpes bhk bunol fzekhijkc zzsjcze Ckpoign kcybwh ch UGQH-Deogas ipx Goqqidxif. Zeq rupkohi fpe Ogteinot, tifx fgofm Hzyhatmq zdf Qmzzkagxoxymtjeqidak uq oaemfxnk wrr bcecfiobmk ndgikrulhjsf, cmcy ikwebncz Zhagydeyrkvy qcvpkiekp vjkgjz.
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