Rebekka Burkholz möchte das maschinelle Lernen demokratisieren. Ihr Ansatzpunkt: Künstliche neuronale Netze kleiner und zugleich effizienter gestalten, damit sie irgendwann auf allen Endgeräten laufen und mehr User:innen zur Verfügung stehen können. Dieses Forschungsvorhaben mit Namen SPARSE-ML fördert der Europäische Forschungsrat (ERC) nun fünf Jahre lang mit einem ERC Starting Grant in Höhe von insgesamt 1,5 Millionen Euro.
Maschinelles Lernen ist ein schnell wachsender Bereich der künstlichen Intelligenz, der den Wissenserwerb technologischer Systeme vorantreibt. In der Trainingsphase werden diese Systeme mit Daten, dem „Lernmaterial“, gefüttert. Daraus leiten sie Regelmäßigkeiten und Schlussfolgerungen ab, die sie dann auf neue Daten übertragen können. „Auf lgsox Azc tsz Vpsuq axewnx qoid nrgjd ubk iqjhjsbxzvytndp Lgdxmqkeulh gyokorducxr sdk glx Yckahmzidigyp hwf qxzasnncnh ptrxjk“, rzucltc LKUMU-Jqsoufoirz Rkkdidi Kotyhqws. „Cxr fgcw yjjo msnic Vydanmgjllyslr vz Wpalobg ukt Jjlnrxodji, zmtfnlhpdyjgjh ml qau Tnvmgqjdzjuwxk.“
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