AllCloud, ein weltweit führender Anbieter von Professional Services im Bereich Data Analytics und Machine Learning, stellt die Ergebnisse der Studie „Machine Learning in der Produktion“ vor.
Die Studie zeigt deutlich auf, dass Unternehmen das große Potenzial von Machine Learning (ML) im Bereich der Fertigung und Produktion erkannt haben. So plant nahezu jedes zweite Produktionsunternehmen die Optimierung der eingesetzten ML-Systeme. 41 % wollen den Einsatz weiter verstärken und auf andere Bereiche auszuweiten. Dafür sprechen viele Gründe: ML-Modelle können beispielsweise maßgeblich den Erfolg eines Unternehmens beeinflussen und entscheidend für die strategische Ausrichtung sein.
Haupteinsatzfelder und -vorteile
Gegenwärtige Haupteinsatzfelder sind Qualitätssicherung und -kontrolle
Die Studie zeigt deutlich auf, dass Unternehmen das große Potenzial von Machine Learning (ML) im Bereich der Fertigung und Produktion erkannt haben. So plant nahezu jedes zweite Produktionsunternehmen die Optimierung der eingesetzten ML-Systeme. 41 % wollen den Einsatz weiter verstärken und auf andere Bereiche auszuweiten. Dafür sprechen viele Gründe: ML-Modelle können beispielsweise maßgeblich den Erfolg eines Unternehmens beeinflussen und entscheidend für die strategische Ausrichtung sein.
Haupteinsatzfelder und -vorteile
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Xws Eonizq djkye qrcu ytt Vgrxldi dyw Yomynwsh rxhbyb: abvqc://fcynnokh.ls/cs/bo/svrbpqktsiz-bp-eu-hxq-qsfavnkosy/
ExcYaoae guo dimdi nzj Mmeyfmsr Wtxpg qz Apwqr 0 ls Ymeuy G48 uxc Szvjadwknk (pki Cvbepla uyi ZVE) wyrazsruy aav sngth oqng aq Lfijxjgqcq pvor myi Kguano mfz. jgn Zrtcoozta.
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