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Event ID: 54527

TAE – Technische Akademie Esslingen e.V. An der Akademie 5 73760 Ostfildern, Germany http://www.tae.de

Programmieren verstehen und Technik gestalten

Kompaktseminar für Industrial IoT, Data Science und digitale Projektleitung

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie arbeiten an komplexen technischen Projekten – aber Softwareentwicklung ist für Sie oft noch eine Blackbox? Dann sind Sie hier genau richtig. Dieses Seminar vermittelt Ihnen in zwei Tagen das nötige Grundlagenwissen, um Entwicklungsprozesse besser zu verstehen, technische Anforderungen präziser zu formulieren und Softwareteams souverän zu begleiten.

Viele Fach- und Führungskräfte in Technik und Industrie stehen heute vor der Herausforderung, softwaregetriebene Projekte zu leiten oder mit IT-Teams zusammenzuarbeiten – ohne selbst eine Informatikausbildung zu haben. Genau hier setzt das Seminar an: Sie bauen systematisch ein praxisnahes Verständnis für Programmierung, Softwarelogik und digitale Werkzeuge auf.

Das Ziel: Sie sprechen die Sprache Ihrer Entwickler, treffen fundierte Entscheidungen – und bringen Ihre Projekte deutlich effizienter ins Ziel.

Ziel der Weiterbildung

Was lernen Sie konkret?

Sie steigen strukturiert und ohne Vorwissen in zentrale Konzepte der Softwareentwicklung ein. Sie arbeiten aktiv mit – direkt am Rechner, in der Kommandozeile, mit echten Codebeispielen.

Konkret lernen Sie:
  • wie ein Computer "denkt" – von der Logik auf Bit-Ebene bis zur Ausführung eines Programms
  • wie Sie mit der Shell effizient arbeiten und Aufgaben automatisieren
  • wie kompilierte (C++) und interpretierte (Python) Sprachen funktionieren – und worin ihre Stärken liegen
  • wie Sie technische Anforderungen strukturiert modellieren und dokumentieren
  • wie Versionskontrolle mit Git Ihren Arbeitsalltag vereinfacht und Teamarbeit sicherer macht
  • wie Sie moderne Entwicklungsprozesse (CI/CD) nachvollziehen und bewerten können
  • wie Sie vernetzte Systeme und Softwarearchitekturen verstehen – ein Muss für Industrial IoT und Data Science
Praktische Übungen, Beispiele aus dem Maschinenbau und der Automatisierung sowie bewährte Tools (UML, LaTeX, Git) sorgen für direkten Praxisbezug.

Nach dem Seminar erkennen Sie technische Zusammenhänge schneller, kommunizieren klarer mit IT-Teams und gewinnen Sicherheit in hybriden Projektumgebungen.
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