Live Webinar: Wie intelligent sind LLMs wirklich?
Im ersten Webinar unserer KI-Aufklärungsreihe zeigen wir Ihnen, wie Large Language Models (LLMs) wirklich funktionieren – und wie Sie deren Potenzial im Unternehmenskontext realistisch einordnen.
Im Fokus steht ein fundiertes Verständnis der technologischen Grundlagen moderner Sprachmodelle sowie deren konkrete Bedeutung für den Einsatz in Unternehmen. Sie erfahren, was LLMs tatsächlich leisten können, wo ihre Grenzen liegen und welche Rolle sie innerhalb einer ganzheitlichen KI-Strategie spielen.
Was erwartet Sie?
Erhalten Sie einen klaren und ehrlichen Überblick darüber, wie LLMs arbeiten – von der Next-Token-Prediction bis hin zu Training und Prompt Engineering. Wir zeigen Ihnen, warum Sprachmodelle besonders stark in der Verarbeitung unstrukturierter Daten sind und wie sie für Text- und Code-Generierung eingesetzt werden können.
Gleichzeitig beleuchten wir kritisch die Grenzen: fehlende logische Konsistenz, Halluzinationen und die Abhängigkeit von der Qualität der zugrunde liegenden Daten. Sie lernen, warum ein LLM allein keine Lösung darstellt, sondern nur ein Baustein innerhalb einer erfolgreichen KI-Initiative ist.
Das Webinar vermittelt Ihnen die entscheidenden Erfolgsfaktoren für den Einsatz von LLMs – von der richtigen Modellauswahl über Datenqualität und Context Engineering bis hin zu Evaluation und Safeguarding.
In nur 30 Minuten erhalten Sie eine fundierte Entscheidungsgrundlage, um zu bewerten, ob und wann sich eine KI-Initiative mit LLMs für Ihr Unternehmen lohnt – kostenlos und direkt im Browser.
Agenda
Anmeldung
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Finden Sie alle Details zur gesamten KI Webinarreihe hier.
Im Fokus steht ein fundiertes Verständnis der technologischen Grundlagen moderner Sprachmodelle sowie deren konkrete Bedeutung für den Einsatz in Unternehmen. Sie erfahren, was LLMs tatsächlich leisten können, wo ihre Grenzen liegen und welche Rolle sie innerhalb einer ganzheitlichen KI-Strategie spielen.
Was erwartet Sie?
Erhalten Sie einen klaren und ehrlichen Überblick darüber, wie LLMs arbeiten – von der Next-Token-Prediction bis hin zu Training und Prompt Engineering. Wir zeigen Ihnen, warum Sprachmodelle besonders stark in der Verarbeitung unstrukturierter Daten sind und wie sie für Text- und Code-Generierung eingesetzt werden können.
Gleichzeitig beleuchten wir kritisch die Grenzen: fehlende logische Konsistenz, Halluzinationen und die Abhängigkeit von der Qualität der zugrunde liegenden Daten. Sie lernen, warum ein LLM allein keine Lösung darstellt, sondern nur ein Baustein innerhalb einer erfolgreichen KI-Initiative ist.
Das Webinar vermittelt Ihnen die entscheidenden Erfolgsfaktoren für den Einsatz von LLMs – von der richtigen Modellauswahl über Datenqualität und Context Engineering bis hin zu Evaluation und Safeguarding.
In nur 30 Minuten erhalten Sie eine fundierte Entscheidungsgrundlage, um zu bewerten, ob und wann sich eine KI-Initiative mit LLMs für Ihr Unternehmen lohnt – kostenlos und direkt im Browser.
Agenda
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Funktionsprinzip – Next-Token-Prediction, Training vs. Prompt Engineering
Stärken – Verarbeitung unstrukturierter Daten, Text- und Code-Generierung
Grenzen – Fehlende logische Konsistenz und Ursachen von Halluzinationen
Erfolgsfaktoren – Auswahl, Datenqualität, Context Engineering, Evaluation und Safeguarding
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