Predictive Eye Tracking versus Real Eye Tracking – Was liefert präzisere Ergebnisse?
Predictive Eye Tracking oder Echtes Eye Tracking?
Die Wahl zwischen KI-basierter Vorhersage und echtem Eye Tracking, also einer physischen Messung, hängt von den eigenen Zielen, dem Budget und manchmal auch von einem Zeitrahmen ab, den man für die Erforschung von Aufmerksamkeit in Konsumentenstudien hat und beide Methoden haben spezifische Stärken.
In dem aktuellen Webinar analysieren wir zwei Ansätze: echtes Eye Tracking mit spezieller Hardware im Vergleich zu prädiktiven, also KI-basierten Eye-Tracking-Technologien. Predictive Eye-Tracking-Technologie verwendet Algorithmen, um das menschliche Sehen zu simulieren und vorherzusagen, auf welche Bereiche Ihrer Gestaltung die Nutzer ihre Aufmerksamkeit richten werden.
Aber können Simulationen echtes InContext Eyetracking ersetzen? Michael Schießl, CEO von eye square, und Felix Fischer, Head of Data Science and Digital Service, präsentieren die Ergebnisse unseres aktualisierten und dritten Vergleichs zwischen beiden Methoden.
Dieses Webinar unterstützt sie dabei, die Möglichkeiten von KI gestütztem Eye Tracking als Technologie besser einzuschätzen. Wir zeigen Ihnen die Stärken, Schwächen und typischen Anwendungsszenarien beider Möglichkeiten und sie erhalten einen besseren Überblick, wann welche Methode im Rahmen Ihrer Attention Research die besten Ergebnisse erzielt.
Sichern Sie sich Ihren Platz in unserem kostenlosen Webinar!
Sie möchten sich näher mit dem Thema Aufmerksamkeitsforschung beschäftigen? Hier finden Sie unsere Insights-Paper zum Download!
Die Wahl zwischen KI-basierter Vorhersage und echtem Eye Tracking, also einer physischen Messung, hängt von den eigenen Zielen, dem Budget und manchmal auch von einem Zeitrahmen ab, den man für die Erforschung von Aufmerksamkeit in Konsumentenstudien hat und beide Methoden haben spezifische Stärken.
In dem aktuellen Webinar analysieren wir zwei Ansätze: echtes Eye Tracking mit spezieller Hardware im Vergleich zu prädiktiven, also KI-basierten Eye-Tracking-Technologien. Predictive Eye-Tracking-Technologie verwendet Algorithmen, um das menschliche Sehen zu simulieren und vorherzusagen, auf welche Bereiche Ihrer Gestaltung die Nutzer ihre Aufmerksamkeit richten werden.
Aber können Simulationen echtes InContext Eyetracking ersetzen? Michael Schießl, CEO von eye square, und Felix Fischer, Head of Data Science and Digital Service, präsentieren die Ergebnisse unseres aktualisierten und dritten Vergleichs zwischen beiden Methoden.
Dieses Webinar unterstützt sie dabei, die Möglichkeiten von KI gestütztem Eye Tracking als Technologie besser einzuschätzen. Wir zeigen Ihnen die Stärken, Schwächen und typischen Anwendungsszenarien beider Möglichkeiten und sie erhalten einen besseren Überblick, wann welche Methode im Rahmen Ihrer Attention Research die besten Ergebnisse erzielt.
Sichern Sie sich Ihren Platz in unserem kostenlosen Webinar!
Sie möchten sich näher mit dem Thema Aufmerksamkeitsforschung beschäftigen? Hier finden Sie unsere Insights-Paper zum Download!
