Die Anwendungssoftware Process Data Analytics dient der Erkennung von Qualitäts- und Produktivitätsrückgängen in einer frühen Phase des Herstellungsprozesses. Analysiert werden Prozesswerte, Anlagenstatusinformationen, Betriebshistorie und weiteren Daten.
In Kombination mit den Analysedienstleistungen von Yokogawa unterstützt diese Software Unternehmen bei der Stabilisierung ihrer Prozesse und der kontinuierlichen Verbesserung ihrer Produktqualität. Die Yokogawa Electric Corporation wird Process Data Analytics im März 2017 auf den Markt bringen.
Um die Qualität bei allen Produktionsprozessen und somit auch die Qualität der Endprodukte zu verbessern, ist eine genaue Analyse verschiedenster Datentypen durch den Hersteller erforderlich. Die Effektivität solcher Datenanalysen hängt stark von den Fachkenntnissen und Kompetenzen der Mitarbeiter am jeweiligen Produktionsstandort und den eingesetzten Instrumenten ab. Als Antwort auf diese Herausforderungen bietet Yokogawa seinen Kunden seit 2008 die Prozessdatenanalyse als Dienstleistung an. Bisher wurden mit japanischen Unternehmen aus der chemischen Industrie und anderen Industriezweigen über 100 Verträge über diesen Service geschlossen. Für diese Unternehmen ist diese Lösung mittlerweile zu einem unverzichtbaren Bestandteil ihrer Qualitätssicherung geworden.
Process Data Analytics verwendet die sog. Mahalanobis-Taguchi-Methode*1, eine Mustererkennungsmethode, die in der multivarianten Analyse eingesetzt wird. Die Software führt einen Vergleich der erfassten Daten durch und erkennt so jede noch so kleine Abweichung von den Normalbedingungen. Bei jeder Abweichung wird eine Warnmeldung über einen möglichen Qualitätsverlust ausgegeben.
Die Hauptvorteile dieser Lösung:
1. Früherkennung von Anomalien in Produktionsprozessen
Durch die Erkennung von Veränderungen an Produktionsprozessdaten ist diese Software in der Lage, Qualitäts- und Produktivitätsprobleme in einer frühen Phase des Herstellungsprozesses zu erkennen. Basierend auf diesen Informationen können dann Maßnahmen eingeleitet werden, um die Produktionsabläufe wieder in den ordnungsgemäßen Zustand zu versetzen und die Produktqualität wiederherzustellen.
2. Ausfallsichere Qualitätsprüfung
Durch die Erfassung von Veränderungen an Daten aus Produktionsprozessen kann diese Software jedes Anzeichen eines Qualitätsverlustes und somit auch jeden Fehler erkennen, der möglicherweise bei einer herkömmlichen Vorversandkontrolle übersehen wurde. Dies führt zu einer deutlichen Verbesserung der Qualitätsprüfungsprozesse in den Qualitätssicherungsabteilungen.
3. Erweiterbarkeit durch Integration mit MATLAB®
Die Software unterstützt MATLAB, das weitverbreitete numerische Analyse-Tool von MathWorks®. Kundenspezifische MATLAB-Berechnungen lassen sich problemlos in die Prozessdatenanalyse-Software integrieren, um das spezifische Unternehmens- und Domänenwissen effizient nutzen zu können. (Hinweis: Die Verwendung dieses Produkts erfordert den Erwerb einer Lizenz).
4. Hohe Geschwindigkeit und Genauigkeit durch Verwendung der unternehmenseigenen Technologie von AngleTry
Aufgrund der Verwendung einer von AngleTry lizensierten Mustererkennungstechnologie liefert diese Software besonders schnelle und genaue Analysen. Diese Technologie ist vor allem bei Consultingaufgaben und bei der Systementwicklung von großem Nutzen. AngleTry hat hauptsächlich in Japan bereits über 500 Lizenzen für Mustererkennungs- und sonstige Technologien verkauft. Die Japanische Weltraumforschungsagentur (JAXA) nutzt die Technologie von AngleTry für die Selbstprüfung ihrer Feststoffraketen Epsilon.
*1 Bei der Mahalanobis-Taguchi-Methode handelt es sich um eine Mustererkennungstechnologie. Benannt wurde sie nach Dr. P.C. Mahalanobis, der die Mahalanobis-Distanz - ein Distanzmaß zwischen Punkten in einem mehrdimensionalen Vektorraum - einführte, und Dr. Genichi Taguchi, der eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung des Qualitätsmanagements spielte. Basierend auf der Distanz zwischen Bezugsdaten und Musterdaten lassen sich mit Hilfe dieser Methode sämtliche Abweichungen von einer Zielgröße quantitativ bestimmen.
In Kombination mit den Analysedienstleistungen von Yokogawa unterstützt diese Software Unternehmen bei der Stabilisierung ihrer Prozesse und der kontinuierlichen Verbesserung ihrer Produktqualität. Die Yokogawa Electric Corporation wird Process Data Analytics im März 2017 auf den Markt bringen.
Um die Qualität bei allen Produktionsprozessen und somit auch die Qualität der Endprodukte zu verbessern, ist eine genaue Analyse verschiedenster Datentypen durch den Hersteller erforderlich. Die Effektivität solcher Datenanalysen hängt stark von den Fachkenntnissen und Kompetenzen der Mitarbeiter am jeweiligen Produktionsstandort und den eingesetzten Instrumenten ab. Als Antwort auf diese Herausforderungen bietet Yokogawa seinen Kunden seit 2008 die Prozessdatenanalyse als Dienstleistung an. Bisher wurden mit japanischen Unternehmen aus der chemischen Industrie und anderen Industriezweigen über 100 Verträge über diesen Service geschlossen. Für diese Unternehmen ist diese Lösung mittlerweile zu einem unverzichtbaren Bestandteil ihrer Qualitätssicherung geworden.
Process Data Analytics verwendet die sog. Mahalanobis-Taguchi-Methode*1, eine Mustererkennungsmethode, die in der multivarianten Analyse eingesetzt wird. Die Software führt einen Vergleich der erfassten Daten durch und erkennt so jede noch so kleine Abweichung von den Normalbedingungen. Bei jeder Abweichung wird eine Warnmeldung über einen möglichen Qualitätsverlust ausgegeben.
Die Hauptvorteile dieser Lösung:
1. Früherkennung von Anomalien in Produktionsprozessen
Durch die Erkennung von Veränderungen an Produktionsprozessdaten ist diese Software in der Lage, Qualitäts- und Produktivitätsprobleme in einer frühen Phase des Herstellungsprozesses zu erkennen. Basierend auf diesen Informationen können dann Maßnahmen eingeleitet werden, um die Produktionsabläufe wieder in den ordnungsgemäßen Zustand zu versetzen und die Produktqualität wiederherzustellen.
2. Ausfallsichere Qualitätsprüfung
Durch die Erfassung von Veränderungen an Daten aus Produktionsprozessen kann diese Software jedes Anzeichen eines Qualitätsverlustes und somit auch jeden Fehler erkennen, der möglicherweise bei einer herkömmlichen Vorversandkontrolle übersehen wurde. Dies führt zu einer deutlichen Verbesserung der Qualitätsprüfungsprozesse in den Qualitätssicherungsabteilungen.
3. Erweiterbarkeit durch Integration mit MATLAB®
Die Software unterstützt MATLAB, das weitverbreitete numerische Analyse-Tool von MathWorks®. Kundenspezifische MATLAB-Berechnungen lassen sich problemlos in die Prozessdatenanalyse-Software integrieren, um das spezifische Unternehmens- und Domänenwissen effizient nutzen zu können. (Hinweis: Die Verwendung dieses Produkts erfordert den Erwerb einer Lizenz).
4. Hohe Geschwindigkeit und Genauigkeit durch Verwendung der unternehmenseigenen Technologie von AngleTry
Aufgrund der Verwendung einer von AngleTry lizensierten Mustererkennungstechnologie liefert diese Software besonders schnelle und genaue Analysen. Diese Technologie ist vor allem bei Consultingaufgaben und bei der Systementwicklung von großem Nutzen. AngleTry hat hauptsächlich in Japan bereits über 500 Lizenzen für Mustererkennungs- und sonstige Technologien verkauft. Die Japanische Weltraumforschungsagentur (JAXA) nutzt die Technologie von AngleTry für die Selbstprüfung ihrer Feststoffraketen Epsilon.
*1 Bei der Mahalanobis-Taguchi-Methode handelt es sich um eine Mustererkennungstechnologie. Benannt wurde sie nach Dr. P.C. Mahalanobis, der die Mahalanobis-Distanz - ein Distanzmaß zwischen Punkten in einem mehrdimensionalen Vektorraum - einführte, und Dr. Genichi Taguchi, der eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung des Qualitätsmanagements spielte. Basierend auf der Distanz zwischen Bezugsdaten und Musterdaten lassen sich mit Hilfe dieser Methode sämtliche Abweichungen von einer Zielgröße quantitativ bestimmen.
