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TUXEDO Computers GmbH Alter Postweg 101 86159 Augsburg, Germany http://www.tuxedocomputers.com
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TUXEDO Computers GmbH

Deep Learning-fähige Hochleistungs-Computer powered by TUXEDO Computers

Hardwarehersteller stellt neben Laptops mit Optimierungsmethode auch PC zur Verfügung

(PresseBox) (Königsbrunn, )
TUXEDO Computers stellte vor Kurzem die „Deep Learning AI-Edition“ im Onlineshop vor. Wie damals angekündigt, steht Kunden ab sofort auch ein Desktop-PC für den stationären Einsatz zur Verfügung: TUXEDO WORKS Seven bietet neben einem gedämmten Gehäuse, die Höchstzahl an CPU Kernen sowie enorm viel Arbeitsspeicher und mehrere Grafikkarten.
Das System ist dabei frei konfigurierbar und erlaubt die Zusammenstellung der jeweiligen optimalen Preis-Leistungs-Grundlage für den konkreten Projekteinsatz. Hochwertige Komponenten sichern selbst im Dauerlastbetrieb eine lange Laufleistung.

Leistungsfähige Rechner im Dauerlastbetrieb

Die „Deep Learning AI-Edition" wurde zusammen mit namhaften Unternehmen aus der Automobil-, Industrie- und Softwarebranche entwickelt, die Geräte im Dauerlastbetrieb in der Entwicklung einsetzen. Diese Zusammenstellung garantiert leistungsfähige Rechner, die speziell an die Bedürfnisse der Deep Learning AI-Entwicklung angepasst sind. Darüber hinaus gibt es in Kürze eine WebFAI Installations-Variante von TUXEDO Computers, die bereits etliche Entwicklungsumgebungen installiert sowie diese vorkonfiguriert mitbringt. Diese WebFAI-Installation ist allerdings nur auf Geräten ausführbar, die auch für die Verwendung von Deep Learning AI-Projekten ausgerichtet sind.

Zu den verschiedenen Betriebssystemen, wie Ubuntu Budgie oder openSUSE 15.1 mit unterschiedlichen Desktops in der aktuellsten 64-Bit-Version, ist neben dem angepassten TUXEDO_OS, auf Basis von Ubuntu mit Budgie Desktop, noch eine spezielle Deep Learning AI-Edition von TUXEDO_OS auswählbar. Zusätzlich werden bei der Deep Learning AI-Edition von TUXEDO_OS noch weitere Programme konfiguriert und installiert:
  • Miniconda3 (Distribution/Management System)
  • CUDA (Toolkit)
  • TensorFlow (Framework)
  • PyTorch (Open-Source-Programmbibliothek)
  • Jupyter Notebook (Anwendung, mit der Dokumente erstellt und freigeben werden können, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und Beschreibungstext enthalten)
  • MXNet (Deep Learning Framework)
  • Theano (Library und ein Compiler für die Berechnung mathematischer Ausdrücke in Python)
  • CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit)
Neben der TUXEDO WORKS Seven gibt es noch drei ausgewählte Notebook-Varianten als Deep Learning AI-Variante.

Weitere Informationen zu TUXEDO Computers erhalten Sie unter: www.tuxedocomputers.com

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TUXEDO Computers GmbH

Die Wurzeln der TUXEDO Computers GmbH gehen auf die Unternehmensgründung des Linux-Onlineshop durch Herbert Feiler im Jahre 2004 zurück. Seit dieser Zeit konnte sich TUXEDO die Marke für individuelle und qualitativ hochwertige Notebooks und Computer mit Windows und vor allem Linux Unterstützung auf dem Markt durchsetzen. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Königsbrunn bei Augsburg.

Der Name TUXEDO Computers vereint sowohl die Ansprüche, als auch das Produktspektrum in sich: TUXEDO, was aus dem Englischen übersetzt Maßanzug bedeutet. Ebenso steckt darin der Name des Linux-Maskottchens Tux! Ein TUXEDO Computer ist also nicht nur aufgrund der Hardwareausstattung ein Linux-PC im Maßanzug, man erkennt ihn auch sofort am Namen als solchen!

TUXEDO Computers bietet seinen Kunden keine Standard-Linux-PCs, sondern speziell auf den Kunden zugeschnittene Systeme. Es handelt sich also um individuell gebaute Computer/PCs und Notebooks, die vollständig Linux- und auch Windows-tauglich sind. Aber es steckt noch mehr dahinter: Die Assemblierung und Installation erfolgt im eigenen Haus mit eigens programmierten Treibern, Scripts und Add-ons. Der individuelle Support verfügt außerdem über eigene Repositories. Die Käufer erhalten zusätzlich noch exklusiven Zugang zur myTUXEDO-Cloud, die deutsche, verschlüsselte Server verwendet - der Datenschutz und die Sicherheit stehen bei myTUXEDO stets im Vordergrund.

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