Das System ist dabei frei konfigurierbar und erlaubt die Zusammenstellung der jeweiligen optimalen Preis-Leistungs-Grundlage für den konkreten Projekteinsatz. Hochwertige Komponenten sichern selbst im Dauerlastbetrieb eine lange Laufleistung.
Leistungsfähige Rechner im Dauerlastbetrieb
Die „Deep Learning AI-Edition" wurde zusammen mit namhaften Unternehmen aus der Automobil-, Industrie- und Softwarebranche entwickelt, die Geräte im Dauerlastbetrieb in der Entwicklung einsetzen. Diese Zusammenstellung garantiert leistungsfähige Rechner, die speziell an die Bedürfnisse der Deep Learning AI-Entwicklung angepasst sind. Darüber hinaus gibt es in Kürze eine WebFAI Installations-Variante von TUXEDO Computers, die bereits etliche Entwicklungsumgebungen installiert sowie diese vorkonfiguriert mitbringt. Diese WebFAI-Installation ist allerdings nur auf Geräten ausführbar, die auch für die Verwendung von Deep Learning AI-Projekten ausgerichtet sind.
Zu den verschiedenen Betriebssystemen, wie Ubuntu Budgie oder openSUSE 15.1 mit unterschiedlichen Desktops in der aktuellsten 64-Bit-Version, ist neben dem angepassten TUXEDO_OS, auf Basis von Ubuntu mit Budgie Desktop, noch eine spezielle Deep Learning AI-Edition von TUXEDO_OS auswählbar. Zusätzlich werden bei der Deep Learning AI-Edition von TUXEDO_OS noch weitere Programme konfiguriert und installiert:
- Miniconda3 (Distribution/Management System)
- CUDA (Toolkit)
- TensorFlow (Framework)
- PyTorch (Open-Source-Programmbibliothek)
- Jupyter Notebook (Anwendung, mit der Dokumente erstellt und freigeben werden können, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und Beschreibungstext enthalten)
- MXNet (Deep Learning Framework)
- Theano (Library und ein Compiler für die Berechnung mathematischer Ausdrücke in Python)
- CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit)
Weitere Informationen zu TUXEDO Computers erhalten Sie unter: www.tuxedocomputers.com