„Eine agile Datenschicht optimiert die Verfügbarkeit von Geschäftsdaten auf eine Art und Weise, die leicht zugänglich, automatisiert und mit KI angereichert ist“, betont Mark Palmer, Senior Vice President, Engineering, bei TIBCO. „Unsere aktuellen Neuerungen beinhalten Smart Matching für das Stammdatenmanagement, automatisierte Datenqualität, die intuitiv Fehler korrigiert, bevor diese die Entscheidungsfindung beeinträchtigen, sowie die Verarbeitung von Streaming-Daten als Teil der nächsten Generation des digitalen Echtzeit-Geschäfts. Aus Daten gewonnene Erkenntnisse haben nur dann Bedeutung, wenn sie auf reinen, sicheren, verlässlichen Echtzeit-Informationen basieren.“
TIBCO DQ wird die neue Produktfamilie für Datenqualität werden und die momentan in der gesamten TIBCO-Datenschicht vorhandenen Funktionalitäten mit eingebauter künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen deutlich verbessern, um die Qualitätserfassung, das Monitoring und die Auflösung von Anomalien zu automatisieren. Die Monitoring-Funktionalitäten für Datenqualität unterstützen Datentechniker bei der Überwachung der Datenqualität über alle Quellen hinweg und unterstützen zudem die automatisierte Fehlerbehebung sowie vollständig auditierte, auf Geschäftsnutzer ausgerichtete Workflows. Die Unterstützung für Cloud-native Container und SaaS-Angebote helfen Kunden dabei, Datenqualität in jeder öffentlichen oder privaten Cloud sowie on-premises einzuführen.
Die Erweiterungen im Portfolio umfassen auch Produktivitätsverbesserungen in TIBCO EBX, inklusive Low-Code-Skripting und einer optimierten Konfiguration, Smart Match und der Verschmelzung von Datenprozessen sowie einer erweiterten Integration mit neuen Entwicklungs-APIs. Die Bandbreite von unterstützten Anwendungsfällen erweitert sich nun mit einer neuen Datenverarbeitungs-Engine, welche die schnelle Verarbeitung großer Datenvolumen unterstützt. Die anhaltende Weiterentwicklung von EBX ist wesentlich für die Verbesserung des Stammdatenmanagements — einem entscheidenden und zentralen Teil agiler Datenschichten.
Durch die Neuerungen von TIBCO Data Virtualization werden virtualisierte Daten in der Cloud und on-premises leichter zugänglich. Mit der Ein-Klick-Suche im virtualisierten Datenkatalog kann jeder Geschäftsanwender Daten in Sekunden auffinden und darauf zugreifen. Zusätzlich ermöglicht es die neue Workbench von TIBCO Data Virtualization den Citizen Data Engineers, Daten in einer agilen, webbasierten Low-Code-Nutzerfahrung vorzubereiten und umzuwandeln — was wiederum schnellere, klügere Entscheidungen möglich macht.
„Die Weiterentwicklung unseres Unternehmens im Gesundheitswesen übt zusätzlichen Druck auf die Datenmanagementpraxis aus. Wenn die Beteiligten Daten in Echtzeit des Geschäftsbetriebs fordern, sind quellenübergreifende Effizienz, Qualität und Konsistenz entscheidend“, so Katie McDonald, Senior Director Data Management, bei Change Healthcare. „Durch die Zusammenarbeit mit TIBCO haben wir den Datenaustausch im gesamten Unternehmen optimiert, indem wir fortschrittliche Datenmanagementlösungen eingeführt haben, welche die Art und Weise verändert haben, wie wir mit Daten umgehen und diese aus verschiedenen Quellen nutzen. Das hat es uns erlaubt, Daten im Unternehmen allen zur Verfügung zu stellen und Transparenz in unsere Datenmanagementvorgänge zu bringen.“
Diese Datenlösungen, die im Unify-Track der TIBCO NOW 2021 bekanntgegeben wurden, lassen sich kombinieren, um verlässliche Qualität für die Datenschicht von Unternehmen zu schaffen, zu verwalten und sicherzustellen. Durch den gemeinsamen Einsatz ziehen Anwender den optimalen Nutzen aus der „better together“-Strategie von TIBCO und verändern die Gestalt des Datenmanagements grundlegend.
Weiterführende Informationen
Die aktuellsten Nachrichten und Updates von der TIBCO NOW (27. bis 30. September 2021) finden sich auf Twitter unter @TIBCO und auf den entsprechenden Seiten bei Facebook, Instagram und LinkedIn.
TIBCO ist ein weltweit führender Software-Anbieter im Bereich Unternehmensdaten. Er ermöglicht es seinen Kunden, sich zu allen Anwendungen zu verbinden, die Daten zu harmonisieren und Geschäftsergebnisse zuverlässig vorherzusagen, um die schwierigsten datengesteuerten Herausforderungen zu meistern.