Die Teradata Data Warehouse Appliance 2690, die fünfte Generation dieser Plattform, speichert drei Mal mehr Daten und bietet eine doppelt so hohe Performance wie das Vorgängermodell. Mit der vollständig integrierten Plattform lassen sich zahlreiche analytische Anforderungen bewältigen. Die neue Appliance von Teradata (NYSE: TDC) wird im ersten Quartal 2012 am Markt allgemein verfügbar sein.
"Mit der neuen Data Warehouse Appliance, die über eine schnellere, effizientere und leichter zu verwaltende analytische Datenbank verfügt, lassen sich vielfältige anspruchsvolle Business Intelligence-Aufgaben meistern", sagte Hermann Wimmer, President, Europe, Middle East and Africa (EMEA), Teradata. "Heute analysieren bereits hunderte Kunden ihre Daten mit unseren Appliances. Das Vertrauen der Kunden in die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit unserer Lösungen hat zu einem rasanten Wachstum dieses Geschäftsfelds beigetragen. In weniger als drei Jahren ist Teradata zum führenden Anbieter von Appliances aufgestiegen."
Um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen, kann die neue Data Warehouse Appliance pro Einheit zwischen 2 und 315 Terabyte unkomprimierter Daten speichern. Pro Sekunde durchsucht das aktuelle Modell - bezogen auf eine Einheit - mehr als 38 Gigabyte Daten.
Kompressionsverfahren steigert Performance
"Teradata ist der erste Anbieter, der ein Kompressionsverfahren auf Block-Level-Ebene ohne Einbußen bei der Performance in eine Lösung integriert hat", so Wimmer. "Um den Bedienkomfort zu steigern, haben wir die Komprimierung vollständig automatisiert."
Das standardmäßig aktivierte Block-Level-Kompressionsverfahren reduziert den benötigten Speicherplatz deutlich. Nach der Inbetriebnahme kann das Unternehmen seine Daten auf die Appliance laden, wobei diese sofort komprimiert werden. Die Standardeinstellungen wurden so gewählt, dass eine möglichst große Performance gewährleistet ist. Da Teradata Database 14 auf der neuen Data Warehouse Appliance installiert ist, profitieren die Kunden zudem von den neuen zeilen- und spaltenbasierten Fähigkeiten von Teradata Columnar, mit denen sich Performance und Datenkompression weiter steigern lassen.
Teradata senkt Betriebskosten
Die Teradata Data Warehouse Appliance 2690 verbraucht bei gleicher Leistung bis zu 60 Prozent weniger Strom und benötigt 50 Prozent weniger Stellfläche als das Vorgängermodell. Um diese Verbesserungen zu erreichen, hat Teradata alle systeminternen Funktionen mittels Virtualisierungstechnologien effizienter gestaltet und ein leistungsfähiges Kompressionsverfahren implementiert. Diese Effizienz stellt ein entscheidendes Wettbewerbskriterium dar, da die Kosten für Stromversorgung, Kühlung und Stellfläche eines Rechenzentrums bald die Anschaffungskosten der dort betriebenen Systeme übersteigen werden.
Appliances erfüllen vielfältige Anforderungen
Die Appliances von Teradata sind so konzipiert, dass sie vielfältige Anforderungen erfüllen. Sie dienen beispielsweise als Test- oder Entwicklungsumgebung, abteilungsinterner Data Mart oder vollständig integriertes Data Warehouse. Jede Data Warehouse Appliance ist vorkonfiguriert und sofort einsetzbar, so dass Unternehmen schnell von ihrer Investition profitieren. Da Data Warehouses immer häufiger geschäftskritische Entscheidungen unterstützen und die Menge und Art der zu analysierenden Daten stark zunimmt, verändern sich auch die Anforderung an Data Warehouses. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Unternehmen ihre Teradata Data Warehouse Appliances einsetzen.
- Ein US-Medienkonzern nutzt seine Data Warehouse Appliance, um mehrere Data Marts und Anwendungen auf einer einzigen Plattform zu konsolidieren und so die Betriebskosten zu senken.
- Eine US-amerikanische Fast-Food-Kette bietet ihren Kunden Guthabenkarten an, die in Restaurants mehrerer Bundesstaaten gelten. Die Kunden lösen das auf diesen Karten gespeicherte Guthaben jedoch nicht immer sofort ein. Um besser zu verstehen, wie Kunden die Karten verwenden, und mit diesen Erkenntnissen das Marketing zu optimieren, nutzt das Unternehmen eine Data Warehouse Appliance. Mit seiner Teradata Plattform kann das Unternehmen auch ermitteln, wie viel Guthaben pro Quartal nicht eingelöst wurde und mit diesen Daten präzisere Quartalsberichte erstellen.
- Ein Einrichtungshaus setzt auf seiner Data Warehouse Appliance den Aprimo Demand Chain Manager ein, um seine Lagerbestände an die prognostizierte Nachfrage der Kunden anzupassen. So steigert das Unternehmen seine Profitabilität und erhöht zugleich die Kundenzufriedenheit.
Investitionsschutz
Die Teradata Plattformen sind die einzigen Appliances am Markt, die sich gemeinsam mit ihren Vorgängermodellen betrieben lassen. So können Unternehmen ihre analytischen Systeme flexibel erweitern, ohne bereits getätigte Investitionen abschreiben zu müssen.
Integrierte analytische Plattform
Auf Grundlage der extrem schnellen parallelen Datenverarbeitung bietet die Teradata Data Warehouse Appliance eine große Bandbreite integrierter Analyseverfahren, die von der Leistungsfähigkeit der Teradata Datenbanksoftware profitieren und zugleich das zeitaufwändige und kostspielige Kopieren von Daten überflüssig machen. Zu den unterstützen Verfahren zählen Data Mining, geospatiale und temporale Analysen, Vorhersagen (Predictive Analytics) sowie neue analytische Open-Source-Technologien wie R und GeoServer. Darüber hinaus lässt sich die Appliance für die Verarbeitung riesiger Datenmengen skalieren und unterstützt vielfältige In-Database Analyseverfahren. Teradata arbeitet mit führenden Anbietern zusammen, um diese Verfahren für Big Data Analytics und Business Intelligence zu optimieren.
Weiterführende Links (in englischer Sprache):
1. Case Study: InterContinental Hotels Group, Lori Janies, Teradata, http://www.teradatamagazine.com/...
2. "Key to Quality," Richard Hackathorn, Bolder Technology, http://www.teradatamagazine.com/...
"Mit der neuen Data Warehouse Appliance, die über eine schnellere, effizientere und leichter zu verwaltende analytische Datenbank verfügt, lassen sich vielfältige anspruchsvolle Business Intelligence-Aufgaben meistern", sagte Hermann Wimmer, President, Europe, Middle East and Africa (EMEA), Teradata. "Heute analysieren bereits hunderte Kunden ihre Daten mit unseren Appliances. Das Vertrauen der Kunden in die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit unserer Lösungen hat zu einem rasanten Wachstum dieses Geschäftsfelds beigetragen. In weniger als drei Jahren ist Teradata zum führenden Anbieter von Appliances aufgestiegen."
Um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen, kann die neue Data Warehouse Appliance pro Einheit zwischen 2 und 315 Terabyte unkomprimierter Daten speichern. Pro Sekunde durchsucht das aktuelle Modell - bezogen auf eine Einheit - mehr als 38 Gigabyte Daten.
Kompressionsverfahren steigert Performance
"Teradata ist der erste Anbieter, der ein Kompressionsverfahren auf Block-Level-Ebene ohne Einbußen bei der Performance in eine Lösung integriert hat", so Wimmer. "Um den Bedienkomfort zu steigern, haben wir die Komprimierung vollständig automatisiert."
Das standardmäßig aktivierte Block-Level-Kompressionsverfahren reduziert den benötigten Speicherplatz deutlich. Nach der Inbetriebnahme kann das Unternehmen seine Daten auf die Appliance laden, wobei diese sofort komprimiert werden. Die Standardeinstellungen wurden so gewählt, dass eine möglichst große Performance gewährleistet ist. Da Teradata Database 14 auf der neuen Data Warehouse Appliance installiert ist, profitieren die Kunden zudem von den neuen zeilen- und spaltenbasierten Fähigkeiten von Teradata Columnar, mit denen sich Performance und Datenkompression weiter steigern lassen.
Teradata senkt Betriebskosten
Die Teradata Data Warehouse Appliance 2690 verbraucht bei gleicher Leistung bis zu 60 Prozent weniger Strom und benötigt 50 Prozent weniger Stellfläche als das Vorgängermodell. Um diese Verbesserungen zu erreichen, hat Teradata alle systeminternen Funktionen mittels Virtualisierungstechnologien effizienter gestaltet und ein leistungsfähiges Kompressionsverfahren implementiert. Diese Effizienz stellt ein entscheidendes Wettbewerbskriterium dar, da die Kosten für Stromversorgung, Kühlung und Stellfläche eines Rechenzentrums bald die Anschaffungskosten der dort betriebenen Systeme übersteigen werden.
Appliances erfüllen vielfältige Anforderungen
Die Appliances von Teradata sind so konzipiert, dass sie vielfältige Anforderungen erfüllen. Sie dienen beispielsweise als Test- oder Entwicklungsumgebung, abteilungsinterner Data Mart oder vollständig integriertes Data Warehouse. Jede Data Warehouse Appliance ist vorkonfiguriert und sofort einsetzbar, so dass Unternehmen schnell von ihrer Investition profitieren. Da Data Warehouses immer häufiger geschäftskritische Entscheidungen unterstützen und die Menge und Art der zu analysierenden Daten stark zunimmt, verändern sich auch die Anforderung an Data Warehouses. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Unternehmen ihre Teradata Data Warehouse Appliances einsetzen.
- Ein US-Medienkonzern nutzt seine Data Warehouse Appliance, um mehrere Data Marts und Anwendungen auf einer einzigen Plattform zu konsolidieren und so die Betriebskosten zu senken.
- Eine US-amerikanische Fast-Food-Kette bietet ihren Kunden Guthabenkarten an, die in Restaurants mehrerer Bundesstaaten gelten. Die Kunden lösen das auf diesen Karten gespeicherte Guthaben jedoch nicht immer sofort ein. Um besser zu verstehen, wie Kunden die Karten verwenden, und mit diesen Erkenntnissen das Marketing zu optimieren, nutzt das Unternehmen eine Data Warehouse Appliance. Mit seiner Teradata Plattform kann das Unternehmen auch ermitteln, wie viel Guthaben pro Quartal nicht eingelöst wurde und mit diesen Daten präzisere Quartalsberichte erstellen.
- Ein Einrichtungshaus setzt auf seiner Data Warehouse Appliance den Aprimo Demand Chain Manager ein, um seine Lagerbestände an die prognostizierte Nachfrage der Kunden anzupassen. So steigert das Unternehmen seine Profitabilität und erhöht zugleich die Kundenzufriedenheit.
Investitionsschutz
Die Teradata Plattformen sind die einzigen Appliances am Markt, die sich gemeinsam mit ihren Vorgängermodellen betrieben lassen. So können Unternehmen ihre analytischen Systeme flexibel erweitern, ohne bereits getätigte Investitionen abschreiben zu müssen.
Integrierte analytische Plattform
Auf Grundlage der extrem schnellen parallelen Datenverarbeitung bietet die Teradata Data Warehouse Appliance eine große Bandbreite integrierter Analyseverfahren, die von der Leistungsfähigkeit der Teradata Datenbanksoftware profitieren und zugleich das zeitaufwändige und kostspielige Kopieren von Daten überflüssig machen. Zu den unterstützen Verfahren zählen Data Mining, geospatiale und temporale Analysen, Vorhersagen (Predictive Analytics) sowie neue analytische Open-Source-Technologien wie R und GeoServer. Darüber hinaus lässt sich die Appliance für die Verarbeitung riesiger Datenmengen skalieren und unterstützt vielfältige In-Database Analyseverfahren. Teradata arbeitet mit führenden Anbietern zusammen, um diese Verfahren für Big Data Analytics und Business Intelligence zu optimieren.
Weiterführende Links (in englischer Sprache):
1. Case Study: InterContinental Hotels Group, Lori Janies, Teradata, http://www.teradatamagazine.com/...
2. "Key to Quality," Richard Hackathorn, Bolder Technology, http://www.teradatamagazine.com/...
