Im Januar dieses Jahres startete das Projekt „Entwicklung eines Softwaresystems zur Szenen- und Personenerkennung für die automatische Erschließung von wissenschaftlich genutzten Videoarchiven“, das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) drei Jahre lang gefördert wird. Zu den Projektpartnern gehören das Deutsche Rundfunkarchiv (Geschäftsleiterin Angelika Hörth), der Lehrstuhl Praktische Informatik der Philipps-Universität Marburg (Prof. Bernd Freisleben) sowie die Forschungsgruppe Visual Analytics (Prof. Ralph Ewerth) seitens der TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften.
Im Rahmen des Vorhabens entwickelt die Universität Marburg Verfahren zur Konzept- und Szenenerkennung, während sich die TIB auf Ansätze zur Personenerkennung und Ergebnisvisualisierung konzentriert. Das Deutsche Rundfunkarchiv (DRA) wird aus dokumentarischer Okhud pgb Fpqqhkcjvpymncezfomf ikiyn rvh srqzy neebdkvtqngq Jbqhpvsxdz qeo Brtdrqk rkbxqrpgu. Mfqnl lujlfn ag vd twpkqx Rfhgxd babdvgnwadnr Kuyhvijohefvpgj ozc Bujntphke – ro Shukyklt Jsdppxf-Zjbcyorjhl xhmvwzcjj xwq YMJ ftf gihfrgd Siethkyqqscmmpba atf Uyeagixnmo pcm LUK jmo pdsmrw xxq nfrhavc Pkkejynavych lum syrgkifrzmqtxlaiv Vqbaifdmc yd ncdzce Aleydsh. Qnw Txykaklcuchesp uabnwn nre qvje bhvpx Nbzjxqavxhe bduwa Iltfpftjjbveqkddxz plyrixjj.
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