Gartner führt unter "Leader" Unternehmen, die in einer Vielzahl von Datenqualitätsfunktionen herausragen. Dazu gehören Profiling, Parsing, Standardisierung, Matching sowie Prüfung und Anreicherung der Daten. Laut Gartner zeichnen sich diese Unternehmen zudem durch eine hervorragende Kenntnis aktueller Marktentwicklungen aus, unter anderem zum Thema Datenqualität und deren unternehmensweiter Optimierung. "Leader" sind darüber hinaus am Markt etabliert und verfügen über eine signifikante Größe und internationale Präsenz.
"Hauptanliegen von SAS ist es, seinen Kunden qualitativ hochwertige Lösungen im Bereich des Datenmanagements anzubieten. Unternehmen schätzen dabei an unserer Plattform ganz besonders die Bedienerfreundlichkeit sowie die schnelle und einfache Zusammenführung zahlreicher Datenbestände zu einer gemeinsamen Datenquelle", sagt Andreas Gödde, Director Business Intelligence bei SAS Deutschland. "Auch für mittelständische Unternehmen gewinnt Datenqualität an Bedeutung. Ihnen erleichtern maßgeschneiderte Pakete für das Monitoring von Datenqualität, die Bereinigung wichtiger Datenbanken oder die Migration von Daten von einem Altsystem in eine neue operative Anwendung den Einstieg."
Die SAS Lösung reduziert die Komplexität der Datenverwaltung und ermöglicht es Unternehmen, Datenintegrations-, Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement-Projekte über eine einzige Schnittstelle zu planen und umzusetzen. "Mit seinem phasenweisen Vorgehen und einer intuitiv bedienbaren Regeldatenbank unterscheidet sich SAS vom Vorgehen des Wettbewerbs: Im Mittelpunkt steht die verbesserte Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT. Inhaltliche Kompetenz ergänzt sich hier vorbildlich mit dem Wissen darüber, welche Systeme welche Daten bereithalten", ergänzt Gödde.
"Mit der Integration von DataFlux ins Unternehmen verfügen wir in der Produktentwicklung über ein hervorragendes Team von Entwicklern und Vertriebsmitarbeitern und profitieren von unseren globalen Ressourcen", resümiert Gödde. "Wir werden unser Lösungsangebot im Informationsmanagement kontinuierlich erweitern und speziell mit Blick auf Big Data das Potenzial unserer Plattform noch tiefer greifend ausschöpfen, was unseren Kunden zugutekommt."
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