Contact
QR code for the current URL

Story Box-ID: 182301

prudsys AG Zwickauer Straße 16 09112 Chemnitz, Germany http://www.prudsys.de
Contact Ms Sandra Kögel +49 371 2709331
Company logo of prudsys AG
prudsys AG

Qualitätssiegel für Versandhandels-Kompetenz - prudsys wird Preferred Business Partner des bvh

Der Realtime Analytics Spezialist wurde aufgrund überdurschnittlich erbrachter Dienstleistungen und seinem Expertenwissen im Versandhandelssektor Preferred Business Partner des bvh.

(PresseBox) (Chemnitz, )
Der Bundesverband des Deutschen Versandhandels (bvh) vertritt seit 1947 die Interessen der Versandhandelsbranche und somit auch der über 270 bvh-Mitglieder. Zu den Mitgliedern zählen Versender mit Katalog- und/oder Internetangebot, TV-Versender und Apothekenversender. Im Jahr 2007 wurde seitens des bvh das Preferred Business Partner Programm ins Leben gerufen, um das Networking zwischen Versandhändlern und Dienstleistungsunternehmen zu erleichtern sowie eine Basis für qualitativ hochwertigen Informationsaustausch zwischen Anwendern und Anbietern im Versandhandels-Sektor zu schaffen.

Um in das Preferred Business Partner Programm aufgenommen zu werden, muss die überdurchschnittliche Dienstleistung des Bewerbers durch zwei Mitgliedsunternehmen des Verbandes bestätigt werden. Die prudsys AG, zu deren Kunden bereits zahlreiche Versandhandelsunternehmen der deutschen Top 100 (Quelle, Baur, Douglas u.a.) zählen, überzeugte den Verband durch ihre innovative Empfehlungsmaschine (Recommendation Engine). Die prudsys RECOMMENDATION ENGINE (kurz: prudsys RE), als weltweit erste selbstlernende und in Echtzeit arbeitende Empfehlungsmaschine, basiert auf Realtime Data Mining und Reinforcement Learning. Sie analysiert Zusammenhänge zwischen dem Surf- und Kaufverhalten des Online-Shop-Besuchers bzw. –Kunden und unterbreitet darauf aufbauend an verschiedenen Stellen des Online-Shops hochqualifizierte individuelle Produktempfehlungen.
Darüber hinaus ist sie in der Lage, ihre eigenen Empfehlungen selbst zu optimieren, in dem sie die Reaktion des Kunden auf die entsprechende Empfehlung erfasst und diese bei der Generierung zukünftiger Empfehlungen berücksichtigt.

Für kleine- und mittelständische Online-Shops bietet prudsys ihre Empfehlungstechnologie darüber hinaus auch als SaaS-Lösung (Software as a Service) an. Über das IREUS Portal (www.ireus.net) lassen sich schnell und einfach Empfehlungsmaschinen nach eigenen Vorstellungen einrichten und in den eigenen Online-Shop integrieren.

„Mit der Auszeichnung zum Preferred Business Partner des bvh zeigen wir noch deutlicher unsere Nähe zum Versandhandel und stehen somit in ständiger Interaktion mit den Distanzhändlern Deutschlands. So können wir noch gezielter Realtime Analytics Lösungen entwickeln und optimieren, die den Bedürfnissen der Branche gerecht werden“, so Sandra Koegel, Marketingleiterin prudsys AG.

prudsys AG

Die prudsys AG ist seit mehr als 15 Jahren einer der führenden Anbieter von cloudbasierten KI-Lösungen für den Handel und seit 2017 Teil der GK Software Gruppe. prudsys bietet sofort einsetzbare KI-Anwendungen für Personalisierung, Realtime Prediction, Dynamic Pricing und Fraud Detection, die sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen, wie ERP- (z. B. SAP) und CRM-Systeme einfügen. Leistungsstarke, selbstlernende Algorithmen liefern fundierte Erkenntnisse über das Produkt- und Kundenverhalten und ermöglichen Händlern schnelle, datengetriebene Entscheidungen für ihren Geschäftserfolg.

Zu den Kunden der prudsys AG zählen Unternehmen wie babywalz, bonprix, C&A, Coop (Schweiz), Parfümerie Douglas, Klingel, Obi, Sanicare, Thalia oder Würth.

Seit dem Jahr 2000 richtet die prudsys AG den DATA-MINING-CUP aus. An dem international renommierten Wettbewerb für intelligente Datenanalyse und -prognose beteiligen sich alljährlich über hundert Universitäten und tausende Studenten. Somit gelingt der prudsys AG der Brückenschlag zwischen Theorie und Praxis.

The publisher indicated in each case (see company info by clicking on image/title or company info in the right-hand column) is solely responsible for the stories above, the event or job offer shown and for the image and audio material displayed. As a rule, the publisher is also the author of the texts and the attached image, audio and information material. The use of information published here is generally free of charge for personal information and editorial processing. Please clarify any copyright issues with the stated publisher before further use. In case of publication, please send a specimen copy to service@pressebox.de.
Important note:

Systematic data storage as well as the use of even parts of this database are only permitted with the written consent of unn | UNITED NEWS NETWORK GmbH.

unn | UNITED NEWS NETWORK GmbH 2002–2024, All rights reserved

The publisher indicated in each case (see company info by clicking on image/title or company info in the right-hand column) is solely responsible for the stories above, the event or job offer shown and for the image and audio material displayed. As a rule, the publisher is also the author of the texts and the attached image, audio and information material. The use of information published here is generally free of charge for personal information and editorial processing. Please clarify any copyright issues with the stated publisher before further use. In case of publication, please send a specimen copy to service@pressebox.de.