ILOG präsentiert den ILOG Rule Studio® Scorecard Modeler und reagiert damit auf den steigenden Bedarf der Finanzindustrie, empirische Modelle in kredit- und andere risikobasierte Entscheidungen einzubinden. Dieses neue Modul ist eine Erweiterung von ILOG JRules®, dem Kernbestandteil der ILOG Produktsuite für Business Rule Management Systeme (BRMS). Mit ILOG Rule Studio Scorecard Modeler können ILOG Kunden statistische Scorecard-Modelle in JRules-basierte Decision Services einbetten. Der neue Scorecard Modeler richtet sich an die Finanzwirtschaft sowie an Unternehmen aus Branchen, die eine wachsende Nachfrage nach Scorecards verzeichnen. Scorecards sind ein bekanntes Instrument für die Vorausberechnung von Risiken und ermöglichen die messbare Bewertung von Kundenverhalten. Mit dem neuen Modul können JRules-Anwender Scorecards selber erstellen und verwalten.
Der ILOG Scorecard Modeler unterstützt komplexe (verschachtelte) Scorecards. Damit ermöglicht er genauere Handlungsprognosen und verbessert die Risikobewertung und das Risikomanagement.
Integrierte Regeln und Prognosemodelle für effiziente Entscheidungsprozesse
Unternehmen nutzen Scorecards, um Kunden oder Transaktionen anhand eines Punktesystems zu bewerten. Diese Bewertungen geben die statistische Wahrscheinlichkeit eines spezifischen Ergebnisses wieder. In der Finanzindustrie und im Handel werden Scorecards bereits in breitem Maßstab für Kreditvergabeprozesse eingesetzt, Versicherungen nutzen sie zudem in der Betrugsprävention. Auch viele weitere Branchen interessieren sich zunehmend für den Einsatz von Scorecards. Ihr Interesse gilt besonders den Bereichen, in denen es schwierig scheint, Scoring in automatische Entscheidungsprozesse zu integrieren. Viele Unternehmen griffen bislang stattdessen auf Ad Hoc-Datenstichproben zurück oder verließen sich auf eine rein subjektive Beurteilung bei Entscheidungsprozessen. Der ILOG Rule Studio Scorecard Modeler bietet als leicht zugängliches und einfach handhabbares Tool die Möglichkeit, Scorecards zu erstellen und zu verwalten. Direkt integrierbar mit den zugehörigen Geschäftsregeln, fügen diese sich zu einem kohärenten Decision Service zusammen. Damit schließt das Modul die Lücke zwischen Prognosemodellen, die mit Business Intelligence-Werkzeugen hergestellt wurden, und operativen Entscheidungen, die durch das ILOG Business Rule Management System (BRMS) gesteuert werden. Entscheidungen lassen sich so transparenter steuern, aktualisieren und überwachen.
„Equifax hatte als langjähriger Nutzer von JRules die Möglichkeit, gemeinsam mit ILOG die Funktionen von ILOG Rule Studio Scorecard Modeler zu definieren“, sagt Sandeep Gupta, Vice President, Strategic Software Development bei Equifax. „Die neue Technologie vereinfacht die Integration von komplexen Scorecards in JRules-basierte Decision Services. Entscheidungen bei der Kreditvergabe werden so zuverlässiger und transparenter. Die höhere Flexibilität der Lösung macht es außerdem möglich, aus mehreren und eigentlich unvereinbaren Datenquellen gemeinsame Kredit-Scoring-Modelle zu erstellen.“
Unterstützung komplexer Scorecards für eine nachvollziehbare Risikobewertung
Der Rule Studio Scorecard Modeler ist eines der ersten BRMS Produkte auf dem Markt, das einen Out-of-the-Box Support für komplexe Scorecards gewährleistet. Um zuverlässige Prognosen und Bewertungen vorzunehmen, war zuvor eine komplizierte manuelle Entwicklung von vielen separaten Scorecard-Modellen notwendig. So können bei einer Kreditvergabe-Entscheidung beispielsweise jeweils unterschiedliche Scorecards verwendet werden, um den Kunden, dessen Lebenspartner, dessen Lebenslauf oder ähnliche Transaktionshistorien von anderen Kunden zu überprüfen. Mit dem Rule Studio Scorecard Modeler können Scorecards erstellt werden, die einzelne Resultate verknüfter Scorecards nach Bedarf in eine endgültige Bewertung integrieren.
ILOG Rule Studio Scorecard Modeler ist ab sofort verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter http://jrules.ilog.com.
Der ILOG Scorecard Modeler unterstützt komplexe (verschachtelte) Scorecards. Damit ermöglicht er genauere Handlungsprognosen und verbessert die Risikobewertung und das Risikomanagement.
Integrierte Regeln und Prognosemodelle für effiziente Entscheidungsprozesse
Unternehmen nutzen Scorecards, um Kunden oder Transaktionen anhand eines Punktesystems zu bewerten. Diese Bewertungen geben die statistische Wahrscheinlichkeit eines spezifischen Ergebnisses wieder. In der Finanzindustrie und im Handel werden Scorecards bereits in breitem Maßstab für Kreditvergabeprozesse eingesetzt, Versicherungen nutzen sie zudem in der Betrugsprävention. Auch viele weitere Branchen interessieren sich zunehmend für den Einsatz von Scorecards. Ihr Interesse gilt besonders den Bereichen, in denen es schwierig scheint, Scoring in automatische Entscheidungsprozesse zu integrieren. Viele Unternehmen griffen bislang stattdessen auf Ad Hoc-Datenstichproben zurück oder verließen sich auf eine rein subjektive Beurteilung bei Entscheidungsprozessen. Der ILOG Rule Studio Scorecard Modeler bietet als leicht zugängliches und einfach handhabbares Tool die Möglichkeit, Scorecards zu erstellen und zu verwalten. Direkt integrierbar mit den zugehörigen Geschäftsregeln, fügen diese sich zu einem kohärenten Decision Service zusammen. Damit schließt das Modul die Lücke zwischen Prognosemodellen, die mit Business Intelligence-Werkzeugen hergestellt wurden, und operativen Entscheidungen, die durch das ILOG Business Rule Management System (BRMS) gesteuert werden. Entscheidungen lassen sich so transparenter steuern, aktualisieren und überwachen.
„Equifax hatte als langjähriger Nutzer von JRules die Möglichkeit, gemeinsam mit ILOG die Funktionen von ILOG Rule Studio Scorecard Modeler zu definieren“, sagt Sandeep Gupta, Vice President, Strategic Software Development bei Equifax. „Die neue Technologie vereinfacht die Integration von komplexen Scorecards in JRules-basierte Decision Services. Entscheidungen bei der Kreditvergabe werden so zuverlässiger und transparenter. Die höhere Flexibilität der Lösung macht es außerdem möglich, aus mehreren und eigentlich unvereinbaren Datenquellen gemeinsame Kredit-Scoring-Modelle zu erstellen.“
Unterstützung komplexer Scorecards für eine nachvollziehbare Risikobewertung
Der Rule Studio Scorecard Modeler ist eines der ersten BRMS Produkte auf dem Markt, das einen Out-of-the-Box Support für komplexe Scorecards gewährleistet. Um zuverlässige Prognosen und Bewertungen vorzunehmen, war zuvor eine komplizierte manuelle Entwicklung von vielen separaten Scorecard-Modellen notwendig. So können bei einer Kreditvergabe-Entscheidung beispielsweise jeweils unterschiedliche Scorecards verwendet werden, um den Kunden, dessen Lebenspartner, dessen Lebenslauf oder ähnliche Transaktionshistorien von anderen Kunden zu überprüfen. Mit dem Rule Studio Scorecard Modeler können Scorecards erstellt werden, die einzelne Resultate verknüfter Scorecards nach Bedarf in eine endgültige Bewertung integrieren.
ILOG Rule Studio Scorecard Modeler ist ab sofort verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter http://jrules.ilog.com.
